{"id":2180,"date":"2024-01-15T09:33:40","date_gmt":"2024-01-15T09:33:40","guid":{"rendered":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/?post_type=product&#038;p=2180"},"modified":"2025-03-12T14:18:15","modified_gmt":"2025-03-12T19:18:15","slug":"descubrimiento-de-patrones-para-datos-mixtos","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/producto\/descubrimiento-de-patrones-para-datos-mixtos\/","title":{"rendered":"Descubrimiento de patrones para datos mixtos"},"content":{"rendered":"<p>\u00bfRecuerdas que en muchas aplicaciones tratamos de analizar patrones y agruparlos? Bueno, en este curso aprender\u00e1s algunas t\u00e9cnicas que intentan reproducir la capacidad del ser humano de identificar similitudes y separarlas en grupo. El clustering es una de estas t\u00e9cnicas y sirven para segmentar datos en grupos iguales o similares sobre con base a ciertas caracter\u00edsticas. Al finalizar el curso, ser\u00e1s capaz de entender la importancia de manejar la informaci\u00f3n y de explorar por ti mismo distintas bases de datos. Este curso es fundamental en un\/a profesional con habilidades b\u00e1sicas de un cient\u00edfico de datos o Data Scientist.<br \/>\nEl objetivo de este curso es presentar la amplia gama de t\u00e9cnicas en aprendizaje no supervisado para datos mixtos.<\/p>\n<h3>Contenido<\/h3>\n<ul>\n<li>An\u00e1lisis Exploratorio de Datos mixtos.<\/li>\n<li>Medidas de disimilaridad para datos. mixtos.<\/li>\n<li>T\u00e9cnicas de reducci\u00f3n de dimensionalidad para datos mixtos:\n<ul>\n<li>FAMD<\/li>\n<li>PCA Mix<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>T\u00e9cnicas de reducci\u00f3n de dimensionalidad avanzadas:\n<ul>\n<li>RPCA<\/li>\n<li>t-SNE<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>T\u00e9cnicas de clustering para datos mixtos:\n<ul>\n<li>K-Prototypes<\/li>\n<li>T\u00e9cnicas con distancias alternativas<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>T\u00e9cnicas de clustering avanzadas:\n<ul>\n<li>DBSCAN<\/li>\n<li>Clustering Difuso<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>M\u00e9todos de evaluaci\u00f3n de calidad del cluster<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<h3>Capacitador<\/h3>\n<h3>Hugo Porras, MSc.<\/h3>\n<p>Ingeniero en ciencias econ\u00f3micas y financieras de la Escuela Polit\u00e9cnica Nacional y m\u00e1ster en inteligencia artificial de la Universidad Internacional de la Rioja. Tiene 4 a\u00f1os de experiencia como cient\u00edfico de datos en bancos como Produbanco y Banco del Pac\u00edfico y 6 en el \u00e1rea de investigaci\u00f3n. Trabaja como consultor e investigador independiente en temas relacionados a finanzas de bienes ra\u00edces, econom\u00eda del bienestar, econom\u00eda geogr\u00e1fica e IA aplicada a las ciencias sociales.<\/p>\n<h3>Emanuel Yaselga, MSc.<\/h3>\n<p>Investigador en temas econ\u00f3micos, estad\u00edsticos y sociales para entidades p\u00fablicas, privadas y academia por m\u00e1s de 10 a\u00f1os, cuenta con publicaciones en revistas indexadas como Cuestiones Econ\u00f3micas y Anal\u00edtica. Master en Econom\u00eda del Desarrollo por Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales y Master en Matem\u00e1ticas Aplicadas por la USFQ. Matem\u00e1tico por la Universidad Jean Monnet de Francia e Ingeniero en administraci\u00f3n de empresas por la Universidad Central del Ecuador. Actualmente se desempe\u00f1a como especialista en coyuntura y previsiones macroecon\u00f3micas para el Banco Central del Ecuador.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":2182,"template":"","meta":{"nf_dc_page":"","content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"_uag_custom_page_level_css":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false},"product_brand":[],"product_cat":[35,28],"product_tag":[],"class_list":["post-2180","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","product_cat-data-science","product_cat-estadistica-aplicada","first","outofstock","shipping-taxable","product-type-simple"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.8 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"Capacitador Hugo Porras, MSc. Ingeniero en ciencias econ\u00f3micas y financieras de la Escuela Polit\u00e9cnica Nacional y m\u00e1ster en inteligencia artificial de la Universidad Internacional de la Rioja. Tiene 4 a\u00f1os de experiencia como cient\u00edfico de datos en bancos como Produbanco y Banco del Pac\u00edfico y 6 en el \u00e1rea de investigaci\u00f3n. Trabaja como consultor e investigador independiente en temas relacionados a finanzas de bienes ra\u00edces, econom\u00eda del bienestar, econom\u00eda geogr\u00e1fica e IA aplicada a las ciencias sociales. Emanuel Yaselga, MSc. Investigador en temas econ\u00f3micos, estad\u00edsticos y sociales para entidades p\u00fablicas, privadas y academia por m\u00e1s de 10 a\u00f1os, cuenta con publicaciones en revistas indexadas como Cuestiones Econ\u00f3micas y Anal\u00edtica. Master en Econom\u00eda del Desarrollo por Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales y Master en Matem\u00e1ticas Aplicadas por la USFQ. 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Matem\u00e1tico por la Universidad Jean Monnet de Francia e Ingeniero en administraci\u00f3n de empresas por la Universidad Central del Ecuador. 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