{"id":2143,"date":"2024-01-04T08:25:15","date_gmt":"2024-01-04T08:25:15","guid":{"rendered":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/?post_type=product&#038;p=2143"},"modified":"2025-03-12T14:23:06","modified_gmt":"2025-03-12T19:23:06","slug":"programa-experto-en-forecasting-aplicado","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/producto\/programa-experto-en-forecasting-aplicado\/","title":{"rendered":"Programa Experto en Forecasting Aplicado"},"content":{"rendered":"<p>Nuestro programa experto en forecasting aplicado ofrece una oportunidad \u00fanica para adentrarse en el mundo de la predicci\u00f3n de series temporales, equipando a los participantes con herramientas avanzadas en R y Python que permitir\u00e1n desde el manejo de objetos de series temporales hasta la creaci\u00f3n de algoritmos de vanguardia como prophet, boosting de arima o deep learning aplicado a series temporales y m\u00e1s. Este programa proporciona una base s\u00f3lida para modelar y predecir con precisi\u00f3n, para clasificar series temporales y hasta para encontrar anomal\u00edas en nuestros datos. Convi\u00e9rtete en la clave para que tu organizaci\u00f3n anticipe cambios, ajuste estrategias y tome decisiones fundamentadas en datos.<\/p>\n<p>El programa va dirigido a<\/p>\n<ul>\n<li>Jefes t\u00e9cnicos de departamentos de Ciencia de datos, Anal\u00edtica, Estad\u00edstica, inteligencia de negocios,<br \/>\nBig Data, Planificaci\u00f3n de Demanda, Riesgos o Finanzas.<\/li>\n<li>Cient\u00edficos de datos, Analistas de datos, Analistas de datos financieros, de riesgos o abastecimiento,<br \/>\nEspecialistas de BI, Analistas de mercado entre otros.<\/li>\n<li>Forecasters, Planificadores de demanda, Econometristas o en general profesionales que trabajen en<br \/>\nel manejo de informaci\u00f3n dentro de la organizaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Contenido:<\/h3>\n<ol>\n<li>Bases para el An\u00e1lisis de Series temporales en R y Python<\/li>\n<li>Modelos no param\u00e9tricos para Forecasting univariado<\/li>\n<li>Modelos param\u00e9tricos para Forecasting univariado<\/li>\n<li>Statistical Learning for Time series Regresion<\/li>\n<li>Machine Learning para Forecasting y Time series Regresion<\/li>\n<li>Modelos H\u00edbridos para Forecast y Time series Regresion<\/li>\n<li>Modelos para series temporales Multivariadas<\/li>\n<li>Deep Learning para forecasting y time series regresion<\/li>\n<li>Detecci\u00f3n de anomal\u00edas y Clasificaci\u00f3n de series temporales<\/li>\n<li>Casos<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>Formar Forecasters \/ Planificadores de demanda\n<ul>\n<li>Formar expertos en el arte del forecasting, profesionales con habilidades para desentra\u00f1ar los misterios de los datos temporales y prever con precisi\u00f3n los patrones futuros. Capaces de combinar teor\u00eda y pr\u00e1ctica y aplicar t\u00e9cnicas univariadas y multivariadas para realizar pron\u00f3stiocs, clasificar series o detectar anomal\u00edas. Capaces de usar t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas o de machine learning, usar estad\u00edstica e inteligencia artificial.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Dominar R y Python para Pron\u00f3sticos\n<ul>\n<li>Capacitar a los participantes en el uso de las herramientas de programaci\u00f3n m\u00e1s populares en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial: R y Python. Esto para la manipulaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de datos temporales as\u00ed como la construcci\u00f3n, implementaci\u00f3n y validaci\u00f3n de modelos de forecasting y t\u00e9cnicas de clasificaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"featured_media":2145,"template":"","meta":{"nf_dc_page":"","content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"_uag_custom_page_level_css":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false},"product_brand":[],"product_cat":[35,38,44],"product_tag":[],"class_list":["post-2143","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","product_cat-data-science","product_cat-programacion","product_cat-python","first","outofstock","shipping-taxable","product-type-simple"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.8 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"Formar Forecasters \/ Planificadores de demanda Formar expertos en el arte del forecasting, profesionales con habilidades para desentra\u00f1ar los misterios de los datos temporales y prever con precisi\u00f3n los patrones futuros. Capaces de combinar teor\u00eda y pr\u00e1ctica y aplicar t\u00e9cnicas univariadas y multivariadas para realizar pron\u00f3stiocs, clasificar series o detectar anomal\u00edas. Capaces de usar t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas o de machine learning, usar estad\u00edstica e inteligencia artificial. Dominar R y Python para Pron\u00f3sticos Capacitar a los participantes en el uso de las herramientas de programaci\u00f3n m\u00e1s populares en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial: R y Python. Esto para la manipulaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de datos temporales as\u00ed como la construcci\u00f3n, implementaci\u00f3n y validaci\u00f3n de modelos de forecasting y t\u00e9cnicas de clasificaci\u00f3n\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/producto\/programa-experto-en-forecasting-aplicado\/\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 4.9.8\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"Sociedad Ecuatoriana de Estad\u00edstica -\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"Programa Experto en Forecasting Aplicado - Sociedad Ecuatoriana de Estad\u00edstica\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"Formar Forecasters \/ Planificadores de demanda Formar expertos en el arte del forecasting, profesionales con habilidades para desentra\u00f1ar los misterios de los datos temporales y prever con precisi\u00f3n los patrones futuros. 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