{"id":2139,"date":"2024-01-03T00:08:12","date_gmt":"2024-01-03T00:08:12","guid":{"rendered":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/?post_type=product&#038;p=2139"},"modified":"2025-03-12T14:23:35","modified_gmt":"2025-03-12T19:23:35","slug":"programa-internacional-de-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/producto\/programa-internacional-de-ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"Programa Internacional de Ciencia de Datos"},"content":{"rendered":"<p>La toma de decisiones basadas en datos es una tendencia mundial, al punto que en todo \u00e1mbito se resalta la importancia del Data Scientist, conocido como la persona con habilidades estad\u00edsticas, computacionales (puede programar) y de visualizaci\u00f3n de datos que lo llevan a encontrar los patrones que le servir\u00e1n a la empresa para \u201ccapitalizar\u201d la informaci\u00f3n recogida.<\/p>\n<p>El programa internacional de ciencia de datos va dirigido a todo el que maneje informaci\u00f3n dentro de la empresa u organizaci\u00f3n, como:<\/p>\n<ul>\n<li>Jefes o analistas de departamentos de inteligencia de negocios, Ciencia de datos, Anal\u00edtica, Estad\u00edstica, Big Data, Planificaci\u00f3n de Demanda, Informaci\u00f3n<\/li>\n<li>Analistas comerciales, analistas de mercado, analistas de marketing, analistas de abastecimiento, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El programa es casi autocontenido puesto que empezamos desde lo m\u00e1s b\u00e1sico que es instalar el programa e importar los datos.<\/p>\n<p>Requisitos m\u00ednimos: Conocimiento b\u00e1sico de matem\u00e1ticas, habilidad para manejar herramientas como excel y experiencia previa con programaci\u00f3n (macros de excel o C++, etc)<\/p>\n<h3>Contenido:<\/h3>\n<ol>\n<li>Bases de estad\u00edstica y R para Ciencia de datos<\/li>\n<li>Bases de Python para Ciencia de datos<\/li>\n<li>Reducci\u00f3n de dimensiones<\/li>\n<li>Clustering y descubrimiento de patrones<\/li>\n<li>Desarrollo de Caso de Aprendizaje no supervisado con R<\/li>\n<li>Desarrollo de Caso de Aprendizajeno supervisadocon Python<\/li>\n<li>Introducci\u00f3n a Modelos lineales bajo el enfoque Data Science<\/li>\n<li>Statistical learning: Modelos No Param\u00e9tricos<\/li>\n<li>Statistical learning: Modelos Bayesianos<\/li>\n<li>Machine learning<\/li>\n<li>Inteligencia Artificial usando Redes neuronales<\/li>\n<li>Inteligencia Artificial: Visi\u00f3n por Computadora usando Deep Learning<\/li>\n<li>Inteligencia Artificial: Procesamiento del lenguaje natural usando Deep Learning<\/li>\n<li>Taller de comunicaci\u00f3n de Resultados<\/li>\n<li>Proyecto Final<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El objetivo del presente programa es formar especialistas en ciencia de datos con capacidad para formular nuevas preguntas e implementar soluciones de alta tecnolog\u00eda que permitan tomar mejores decisiones. Al finalizar el programa el graduado tendr\u00e1 los elementos necesarios para realizar Data Science: desde desarrollar visualizaciones o aplicaciones exploratorias utilizando herramientas como las shiny apps; conocer\u00e1 c\u00f3mo obtener informaci\u00f3n desde bases de datos relacionales (como Microsoft SQL o MySQL) de forma efectiva y tendr\u00e1 las destrezas fundamentales para desarrollar scripts en R o Python con el objetivo de realizar an\u00e1lisis exploratorios, descriptivos, modelos lineales o aplicar Statistical, Machine o Deep learning a los problemas comunes que afrontamos en nuestra labor diaria.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":3413,"template":"","meta":{"nf_dc_page":"","content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"_uag_custom_page_level_css":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false},"product_brand":[],"product_cat":[41,35,37,38,44,43],"product_tag":[],"class_list":{"0":"post-2139","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-big-data","7":"product_cat-data-science","8":"product_cat-inteligencia-artificial","9":"product_cat-programacion","10":"product_cat-python","11":"product_cat-r","13":"first","14":"outofstock","15":"shipping-taxable","16":"product-type-simple"},"aioseo_notices":[],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS.png?fit=1000%2C1000&ssl=1",1000,1000,false],"thumbnail":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS.png?resize=150%2C150&ssl=1",150,150,true],"medium":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS.png?fit=300%2C300&ssl=1",300,300,true],"medium_large":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS.png?fit=678%2C678&ssl=1",678,678,true],"large":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS.png?fit=678%2C678&ssl=1",678,678,true],"1536x1536":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS.png?fit=1000%2C1000&ssl=1",1000,1000,true],"2048x2048":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS.png?fit=1000%2C1000&ssl=1",1000,1000,true],"post-thumbnail":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS.png?resize=150%2C150&ssl=1",150,150,true],"gurukul-related":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS.png?resize=200%2C125&ssl=1",200,125,true],"woocommerce_thumbnail":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS-300x300.png",300,300,true],"woocommerce_single":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS.png",600,600,false],"woocommerce_gallery_thumbnail":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/CIENCIA-DE-DATOS-100x100.png",100,100,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"see.ecuador2","author_link":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/author\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"El objetivo del presente programa es formar especialistas en ciencia de datos con capacidad para formular nuevas preguntas e implementar soluciones de alta tecnolog\u00eda que permitan tomar mejores decisiones. 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