{"id":2101,"date":"2023-12-05T14:12:25","date_gmt":"2023-12-05T14:12:25","guid":{"rendered":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/?post_type=product&#038;p=2101"},"modified":"2025-03-12T14:23:49","modified_gmt":"2025-03-12T19:23:49","slug":"bases-de-pytorch-para-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/producto\/bases-de-pytorch-para-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Bases de Pytorch para Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">El aprendizaje profundo est\u00e1 impulsando avances en inteligencia artificial que est\u00e1n cambiando nuestro mundo. En el contexto de la econom\u00eda, el marketing, la medicina,ingenier\u00eda, el arte y muchas m\u00e1s \u00e1reas, cualquier problema que involucre tomar decisiones puede ser resuelto aplicando aprendizaje profundo. Estas t\u00e9cnicas forman la base de muchas soluciones y desaf\u00edos como la predicci\u00f3n de estados, clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes, detecci\u00f3n de objetos, predicci\u00f3n de series temporales, generaci\u00f3n de im\u00e1genes realistas, detecci\u00f3n de anomal\u00edas, etc. En este curso veremos las bases de Pytorch, la librer\u00eda m\u00e1s famosa de aprendizaje profundo y aprender\u00e1n a construir sus propios modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas del mundo real.<\/span><\/p>\n<p>El estudiante aprender\u00e1 a<span style=\"font-weight: 400;\">plicar t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo para construir sistemas inteligentes de decisi\u00f3n basados en datos.<\/span><\/p>\n<p>Tambien ellos aprenderan a entender los fundamentos del aprendizaje profundo, que<span style=\"font-weight: 400;\"> conozcan las distintas t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo para que puedan aplicarlas de manera correcta al definir un problema, a<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">pliquen diferentes m\u00e9todos de representaci\u00f3n de conocimiento para resolver problemas no convencionales y <\/span>puedan aplicar los conceptos del curso para resolver y documentar problemas de ingenier\u00eda.<\/p>\n<h3>Contenido<\/h3>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Construcci\u00f3n de modelos de deep learning usando Pytorch.<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Introducci\u00f3n a deep learning<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Introducci\u00f3n a Pytorch<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Construcci\u00f3n de redes fully-connected<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Predicci\u00f3n de alquiler de bicicletas<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Visi\u00f3n por computadora<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Construcci\u00f3n de modelos de redes convoluciones<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Detecci\u00f3n de objetos en tiempo real con YoLO<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Detecci\u00f3n de veh\u00edculos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Redes generativas adversarias (GANs)<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Construcci\u00f3n de modelos de redes GANs<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Generaci\u00f3n de rostros<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Model deployment<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Uso de Hugging Face con Gradio para la implementaci\u00f3n de modelos.<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Implementaci\u00f3n de un modelo de deep learning para clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<h3><strong>Capacitador<\/strong><\/h3>\n<h4><b>Christian Tutiven, Ph.D<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">PhD in Automatic Control, Robotics and Control por la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalunya. Master en Administraci\u00f3n de empresas por la Universidad Santa Mar\u00eda de Chile.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e1ster e Ingeniero en telecomunicaciones por la UCSG; docente e investigador de la Escuela Superior Polit\u00e9cnica del Litoral en \u00e1reas de machine learning aplicado a sistemas de control; l\u00edder de la comunidad Saturdays. AI Guayaquil, cofundador de Steam Center S.A; cuenta con m\u00e0s de 15 a\u00f1os de experiencia profesional tanto en la empresa privada, investigaci\u00f3n y docencia a nivel superior.<\/span><\/p>\n","protected":false},"featured_media":2110,"template":"","meta":{"nf_dc_page":"","content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"_uag_custom_page_level_css":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false},"product_brand":[],"product_cat":[35,37,44],"product_tag":[],"class_list":{"0":"post-2101","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-data-science","7":"product_cat-inteligencia-artificial","8":"product_cat-python","10":"first","11":"outofstock","12":"virtual","13":"product-type-simple"},"aioseo_notices":[],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1.png?fit=1000%2C1000&ssl=1",1000,1000,false],"thumbnail":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1.png?resize=150%2C150&ssl=1",150,150,true],"medium":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1.png?fit=300%2C300&ssl=1",300,300,true],"medium_large":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1.png?fit=678%2C678&ssl=1",678,678,true],"large":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1.png?fit=678%2C678&ssl=1",678,678,true],"1536x1536":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1.png?fit=1000%2C1000&ssl=1",1000,1000,true],"2048x2048":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1.png?fit=1000%2C1000&ssl=1",1000,1000,true],"post-thumbnail":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1.png?resize=150%2C150&ssl=1",150,150,true],"gurukul-related":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1.png?resize=200%2C125&ssl=1",200,125,true],"woocommerce_thumbnail":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1-300x300.png",300,300,true],"woocommerce_single":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1.png",600,600,false],"woocommerce_gallery_thumbnail":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/BASES-DE-PYTORCH-PARA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-1-100x100.png",100,100,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"see.ecuador2","author_link":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/author\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Capacitador Christian Tutiven, Ph.D PhD in Automatic Control, Robotics and Control por la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalunya. 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