{"id":1948,"date":"2023-11-23T18:54:44","date_gmt":"2023-11-23T18:54:44","guid":{"rendered":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/?post_type=product&#038;p=1948"},"modified":"2025-03-12T14:19:46","modified_gmt":"2025-03-12T19:19:46","slug":"analisis-de-encuestas-por-muestreo-con-r","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/producto\/analisis-de-encuestas-por-muestreo-con-r\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de encuestas por muestreo con R"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">A trav\u00e9s del tiempo, la cantidad de temas investigados usando encuestas por muestreo se ha ampliado enormemente en la medida que los hacedores de pol\u00edticas p\u00fablicas e investigadores han aprendido a apreciar el valor de los datos cuantitativos, mientras que los muestristas -en respuesta a las demandas de la sociedad- han abordado t\u00f3picos previamente considerados inadecuados para estudio usando m\u00e9todos de encuestas.\u00a0 El rango de an\u00e1lisis con datos de encuestas tambi\u00e9n se ha expandido en la medida en que los usuarios se han vuelto m\u00e1s sofisticados y que el mayor poder computacional y software han simplificado los c\u00e1lculos (Rao y Molina, 2015).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El curso pretende introducir a los asistentes en los fundamentos de muestreo de las encuestas a gran escala y su aplicaci\u00f3n con el uso de software libre.\u00a0 A trav\u00e9s de una inmersi\u00f3n te\u00f3rica y pr\u00e1ctica el participante adquirir\u00e1 las destrezas para entender la l\u00f3gica de la inferencia estad\u00edstica y del muestreo, as\u00ed como las herramientas necesarias para el an\u00e1lisis adecuado de las encuestas por muestreo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La capacitaci\u00f3n -a trav\u00e9s de varios talleres- aborda t\u00f3picos que van desde la estad\u00edstica inferencial, manipulaci\u00f3n de encuestas con R, distintos tipos de muestreo y estimadores, an\u00e1lisis de encuestas oficiales, hasta la estimaci\u00f3n de \u00e1reas peque\u00f1as<\/span><\/p>\n<h4><strong>Contenido<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Introducci\u00f3n<\/b>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Visi\u00f3n general del m\u00e9todo estad\u00edstico<\/span><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQu\u00e9 es el muestreo?\u00a0<\/span><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Principales definiciones<br \/>\n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Inferencia estad\u00edstica<\/b>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Teor\u00edas de inferencia poblacional<\/span><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estimadores y distribuci\u00f3n muestral<\/span><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Teorema del L\u00edmite Central<\/span><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estimaci\u00f3n de par\u00e1metros<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b><\/b> <b>Manipulaci\u00f3n de encuestas con R<\/b>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Repaso de vectores, secuencias, data frames, factores.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Funciones y loops.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Principales paquetes para la manipulaci\u00f3n de encuestas.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b><\/b> <b>Muestreo aleatorio simple (M.A.S.)\u00a0<\/b>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Selecci\u00f3n de muestra<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Estimadores de totales, medias y proporciones<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Tama\u00f1o de muestra<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><b>Estimadores de raz\u00f3n y regresi\u00f3n (bajo M.A.S.)<\/b>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Uso de variable auxiliar<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estimadores<\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Muestreo estratificado<\/b>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estimadores de totales, medias y proporciones<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Distribuci\u00f3n de la muestra a los estratos<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tama\u00f1o de muestra<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estimadores de raz\u00f3n en muestreo estratificado<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><b> Muestreo de conglomerados y biet\u00e1pico<\/b>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Necesidad de marcos de muestreo<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ventajas<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estimadores<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><b>Encuestas complejas<\/b>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Revisi\u00f3n del dise\u00f1o de algunas encuestas oficiales de hogares<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estimaci\u00f3n de indicadores\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">C\u00e1lculo de la varianza<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><b>Introducci\u00f3n a la estimaci\u00f3n de \u00e1reas peque\u00f1as<\/b>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Importancia de los m\u00e9todos SAE. Definici\u00f3n de \u00e1rea peque\u00f1a<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estimadores indirectos: sint\u00e9ticos, compuestos y basados en modelos (\u00e1rea y unidad)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Modelo de Fay-Herriot<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><b>Taller final<\/b><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Capacitador<\/p>\n<p><b>Andr\u00e9s Pe\u00f1a, MSc.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Coautor de la Metodolog\u00eda del IPC Macroecon\u00f3mico del Ecuador (base anual: 2014=100), autor de la Canasta B\u00e1sica Normativa, entre otros.\u00a0 Forma parte de la Asociaci\u00f3n Latinoamericana de Poblaci\u00f3n, de la Sociedad Mexicana de Demograf\u00eda, instructor de la Sociedad de Estad\u00edstica Ecuatoriana y del R Users Group &#8211; Ecuador\u00ae\ufe0f. Consultor en DS Analytics.<\/span><\/p>\n","protected":false},"featured_media":2120,"template":"","meta":{"nf_dc_page":"","content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"_uag_custom_page_level_css":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false},"product_brand":[],"product_cat":[28,36,43],"product_tag":[],"class_list":{"0":"post-1948","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-estadistica-aplicada","7":"product_cat-investigacion","8":"product_cat-r","10":"first","11":"outofstock","12":"virtual","13":"product-type-simple"},"aioseo_notices":[],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1.png?fit=1000%2C1000&ssl=1",1000,1000,false],"thumbnail":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1.png?resize=150%2C150&ssl=1",150,150,true],"medium":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1.png?fit=300%2C300&ssl=1",300,300,true],"medium_large":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1.png?fit=678%2C678&ssl=1",678,678,true],"large":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1.png?fit=678%2C678&ssl=1",678,678,true],"1536x1536":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1.png?fit=1000%2C1000&ssl=1",1000,1000,true],"2048x2048":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1.png?fit=1000%2C1000&ssl=1",1000,1000,true],"post-thumbnail":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1.png?resize=150%2C150&ssl=1",150,150,true],"gurukul-related":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1.png?resize=200%2C125&ssl=1",200,125,true],"woocommerce_thumbnail":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1-300x300.png",300,300,true],"woocommerce_single":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1.png",600,600,false],"woocommerce_gallery_thumbnail":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ANALISIS-DE-ENCUESTAS-POR-MUESTREO-CON-R-1-100x100.png",100,100,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"see.ecuador2","author_link":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/author\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Capacitador Andr\u00e9s Pe\u00f1a, MSc. Coautor de la Metodolog\u00eda del IPC Macroecon\u00f3mico del Ecuador (base anual: 2014=100), autor de la Canasta B\u00e1sica Normativa, entre otros.\u00a0 Forma parte de la Asociaci\u00f3n Latinoamericana de Poblaci\u00f3n, de la Sociedad Mexicana de Demograf\u00eda, instructor de la Sociedad de Estad\u00edstica Ecuatoriana y del R Users Group - Ecuador\u00ae\ufe0f. Consultor en DS&hellip;","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/product\/1948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2120"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=1948"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=1948"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=1948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}