{"id":2616,"date":"2024-09-03T14:24:25","date_gmt":"2024-09-03T19:24:25","guid":{"rendered":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/?p=2616"},"modified":"2025-09-11T15:17:52","modified_gmt":"2025-09-11T20:17:52","slug":"programa-programa-experto-en-business-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/programa-programa-experto-en-business-intelligence\/","title":{"rendered":"Programa Experto en Business Intelligence\u200b"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"2616\" class=\"elementor elementor-2616\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-058551f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"058551f\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c0a4452\" data-id=\"c0a4452\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-81465a2 elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"81465a2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Programa Programa Experto en Business Intelligence<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fdea792 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fdea792\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Noviembre 2024<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e45d661 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"e45d661\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3a8542a\" data-id=\"3a8542a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aab7751 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aab7751\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En el din\u00e1mico mundo empresarial actual, la capacidad de tomar decisiones informadas basadas en datos es crucial para el \u00e9xito. Los proyectos de inteligencia de negocios (BI) permiten a las empresas transformar datos en informaci\u00f3n \u00fatil, proporcionando insights valiosos para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Sin embargo, implementar un proyecto de BI desde cero puede ser un desaf\u00edo complejo que requiere una comprensi\u00f3n integral de las diversas etapas y tecnolog\u00edas involucradas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-921d78d\" data-id=\"921d78d\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f0304ef elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f0304ef\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Nuestro Programa Experto en Inteligencia de Negocios est\u00e1 dise\u00f1ado para equipar a los profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para llevar a cabo proyectos de BI exitosos. Desde entender la construcci\u00f3n de data warehouses hasta la creaci\u00f3n de dashboards interactivos enfocados en lo que la organizaci\u00f3n necesita, \u00a1este programa abarca todo el espectro del BI! Los participantes aprender\u00e1n sobre el gobierno de datos, el uso de herramientas de visualizaci\u00f3n como PowerBI y Apache Superset, y la importancia del storytelling con datos para comunicar insights de manera efectiva.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-765e3f3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"765e3f3\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-75edd00\" data-id=\"75edd00\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a0106de elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a0106de\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h6 style=\"text-align: center;\">Adem\u00e1s, conocemos que una barrera para la implmentaci\u00f3n de proyectos de BI suele ser el aspecto monetario, por lo que en el programa adem\u00e1s de PowerBI se aprender\u00e1 a usar Apache Superset que es hoy la herramienta gratuita m\u00e1s poderosa para BI.<\/h6>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59155a9 elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"59155a9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6b5a822 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"6b5a822\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-66 elementor-top-column elementor-element elementor-element-768c04c\" data-id=\"768c04c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap 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\/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-17a1f13\" data-id=\"17a1f13\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9982b77 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"9982b77\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ca769a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8ca769a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Informaci\u00f3n del Programa<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2d82566 elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"2d82566\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4771\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4771\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg 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aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4771\"><ul><li>Jefes t\u00e9cnicos de departamentos de Inteligencia de negocios, Big Data, Ciencia de datos, Anal\u00edtica, Estad\u00edstica, Planificaci\u00f3n de Demanda, Riesgos o Finanzas.<\/li><li>Especialistas de BI, Analistas de mercado, Analistas de datos, Cient\u00edficos(as) de datos, Analistas de datos financieros, de riesgos o abastecimiento entre otros.<\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4772\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4772\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 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capaces de implementar proyectos de BI desde cero. Los participantes adquirir\u00e1n habilidades para entender y recomendar arquitecturas de datos, utilizar herramientas de visualizaci\u00f3n y adem\u00e1s desarrollar\u00e1n competencias en storytelling con datos para mejorar la comunicaci\u00f3n de insights dentro de sus organizaciones.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4773\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4773\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">Objetivo: Dominar un herramientas pagada (Microsoft PowerBI) y una gratuita (Apache Superset)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4773\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4773\"><p>Capacitar a los participantes en el uso de una de las herramientas de BI m\u00e1s populares en el mundo: PowerBI. Esto complementado con la que es hoy la herramienta gratuita m\u00e1s poderosa para BI Apache Superset, de tal manera que el participante podr\u00e1 acomodarse a las necesidades de la organizaci\u00f3n en la que est\u00e9 implementando el proyecto.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4774\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4774\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">Requisito<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4774\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4774\"><p>Conocimiento te\u00f3rico: Matem\u00e1ticas y estad\u00edstica b\u00e1sica como tipos de variables, estad\u00edstica descriptiva, gr\u00e1ficos estad\u00edsticos, correlaci\u00f3n, entre otros.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4775\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4775\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 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data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:15299,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;4&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:16773836},&quot;9&quot;:0,&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:1},&quot;15&quot;:&quot;Roboto&quot;,&quot;16&quot;:11}\">Horas Sincr\u00f3nicas v\u00eda zoom: 165<\/span><\/li><li>Horas de autoaprendizaje + proyecto: 90<\/li><li><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Horas presenciales: 92\\nHoras de autoaprendizaje: 83\\nProyecto y tutor\u00edas: 35\\nTotal: 210 horas\\nCertificado de aprobaci\u00f3n&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:15299,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;4&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:16773836},&quot;9&quot;:0,&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:1},&quot;15&quot;:&quot;Roboto&quot;,&quot;16&quot;:11}\">Total: 250 horas<\/span><\/li><li><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Horas presenciales: 92\\nHoras de autoaprendizaje: 83\\nProyecto y tutor\u00edas: 35\\nTotal: 210 horas\\nCertificado de aprobaci\u00f3n&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:15299,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;4&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:16773836},&quot;9&quot;:0,&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:1},&quot;15&quot;:&quot;Roboto&quot;,&quot;16&quot;:11}\">Certificado de aprobaci\u00f3n<\/span><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4ffb8ed elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"4ffb8ed\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5192c0b\" data-id=\"5192c0b\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-85c257d elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"85c257d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-116cbcb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"116cbcb\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-fb526c5\" data-id=\"fb526c5\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-827645f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"827645f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Malla Curricular<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3d2ddb9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"3d2ddb9\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0a38d37\" data-id=\"0a38d37\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f19210 elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"3f19210\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6611\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6611\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo I  -  Del c\u00f3mo las organizaciones le sacan el jugo a los datos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6611\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6611\"><p>Este m\u00f3dulo es un pre\u00e1mbulo a todo lo que se puede hacer con los datos en una organizaci\u00f3n, actividades y alcances de los departamentos asociados a la explotaci\u00f3n de los datos como lo son las \u00e1reas de inteligencia de negocios, \u00e1reas de ciencia de datos. Se aborda la importancia del gobierno de datos y su impacto en la toma de decisiones. Se exploran los roles y responsabilidades en el manejo de datos. Adem\u00e1s, se topan las leyes de protecci\u00f3n de datos, garantizando un enfoque legal y \u00e9tico en el uso de la informaci\u00f3n. Este conocimiento es fundamental para establecer una base s\u00f3lida en cualquier proyecto de inteligencia de negocios.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6612\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6612\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo II  -  Fundamentos de Business Intelligence y An\u00e1lisis de datos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6612\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6612\"><p>En este m\u00f3dulo, los participantes obtendr\u00e1n una comprensi\u00f3n profunda de las herramientas estad\u00edsticas necesarias para explorar y analizar datos, incluyendo datos num\u00e9ricos, categ\u00f3ricos, temporales y geogr\u00e1ficos. Se introduce el concepto de BusinessIntelligence y su relevancia en la toma de decisiones empresariales, adem\u00e1s de presentar procesos, m\u00e9tricas y KPI comunes en diversas \u00e1reas organizacionales. Este m\u00f3dulo proporciona las bases para utilizar BI de manera efectiva en la empresa.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6613\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6613\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo III  -  Visualizaciones y generaci\u00f3n de insights usando Power BI<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6613\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6613\"><p>En este m\u00f3dulo los participantes aprender\u00e1n a importar y preparar datos desde diferentes fuentes en PowerBI, explorando el modelo de datos dentro de PowerBI, aprender\u00e1n a realizar limpieza y transformaciones de datos utilizando Power Query y el uso de f\u00f3rmulas DAX.<br \/>Adem\u00e1s, empezar\u00e1n a utilizar las diversas visualizaciones disponibles en PowerBI, explorando las interacciones y personalizaciones de los elementos de PowerBI, pasando luego a la construcci\u00f3n de visualizaciones, reportes y dashboards con caracter\u00edsticas complejas como por ejemplo permitir a los usuarios navegar entre hojas y\/o dashboards de manera efectiva.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6614\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6614\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo IV  -  Mastering Power BI: Desplegando un sistema de BI<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6614\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6614\"><p>Este m\u00f3dulo se enfoca en caracter\u00edsticas avanzadas de PowerBI, como por ejemplo el uso del lenguaje M, la implementaci\u00f3n de seguridad y control de acceso mediante la gesti\u00f3n de roles y Row Level Security en PowerBI.<br \/>Adem\u00e1s, los participantes aprender\u00e1n a manejar datos y workspaces, el servicio PBI, publicar o compartir sus trabajos. Finalmente se aprender\u00e1 a usar PowerBI para realizar clustering (agrupamiento) de nuestros datos (como clientes o productos).<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6615\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6615\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo V  -  Data Storytelling<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6615\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6615\"><p>Este m\u00f3dulo se enfoca en la creaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de historias de datos efectivas.<br \/>Los participantes aprender\u00e1n los componentes clave de una historia de datos, incluyendo datos, narrativa y visualizaciones, as\u00ed como los principios de dise\u00f1o necesarios para crear visualizaciones impactantes. Tambi\u00e9n se ense\u00f1ar\u00e1n t\u00e9cnicas de presentaci\u00f3n y c\u00f3mo adaptar la historia a diferentes audiencias, asegurando que los insights sean claros y persuasivos.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6616\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"6\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6616\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo VI  -  Introducci\u00f3n a Bases de Datos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6616\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"6\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6616\"><p>Este m\u00f3dulo proporciona una introducci\u00f3n a las bases de datos SQL y NoSQL. En la secci\u00f3n de SQL, se exploran el modelo relacional, las consultas y los procedimientos almacenados. En la secci\u00f3n de NoSQL, se presenta una introducci\u00f3n a NoSQL y se analizan los diferentes tipos de bases de datos NoSQL, incluyendo document stores, column-family stores, key-value stores y graph databases. Este conocimiento es crucial para manejar y analizar datos en diversos contextos empresariales.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6617\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"7\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6617\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo VII  -  Arquitecturas de datos y Data Warehousing:  Introducci\u00f3n<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6617\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"7\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6617\"><p>En este m\u00f3dulo, se ofrece una introducci\u00f3n a los diferentes tipos de arquitecturas de data warehouse (como Single-Tier, Two-Tier y Three-Tier), se explica las diferencias entre el data warehousing tradicional y moderno y se brinda los conocimientos necesarios para que cada estudiante entienda cada uno de los componentes esenciales de una arquitectura de data warehouse, como herramientas ETL, bases de datos, metadata, data flows, data marts y herramientas de uso como reporter\u00eda, OLAP, BI y analytics.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6618\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"8\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6618\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo VIII  -  Entendiendo la infraestructura inform\u00e1tica de un proyecto de BI<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6618\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"8\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6618\"><p>Este m\u00f3dulo proporciona una introducci\u00f3n a la infraestructura que se necesita para la implementaci\u00f3n de un proyecto de BI, sobre todo cuando se refiere a un proyecto de BI open source.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6619\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"9\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6619\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo IX  -  Visualizaciones y generaci\u00f3n de insights usando Apache Superset<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6619\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"9\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6619\"><p>Este m\u00f3dulo b\u00e1sico introduce a los participantes en Apache Superset, ense\u00f1\u00e1ndoles a importar y preparar datos, y a crear visualizaciones efectivas. Se abordar\u00e1 la construcci\u00f3n de dashboards, as\u00ed como la implementaci\u00f3n de seguridad y control de acceso. Adem\u00e1s, se ense\u00f1ar\u00e1 c\u00f3mo publicar y compartir dashboards, facilitando la colaboraci\u00f3n y la presentaci\u00f3n de datos dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-66110\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"10\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-66110\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo X  -  Mastering Apache Superset: Desplegando un sistema de BI<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-66110\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"10\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-66110\"><p>En este m\u00f3dulo avanzado, los participantes profundizar\u00e1n en el uso de SQL y Jinja Templates para crear visualizaciones avanzadas en Apache Superset. Se abordar\u00e1n temas de seguridad y control de acceso avanzado, publicaci\u00f3n y compartici\u00f3n avanzada, manejo de datos y workspaces, e integraci\u00f3n y automatizaci\u00f3n. Tambi\u00e9n se explorar\u00e1 el storytelling y el uso de bookmarks, mejorando la capacidad de comunicar insights de manera efectiva.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-66111\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"11\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-66111\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">M\u00f3dulo XI  -  Implementaci\u00f3n de proyectos de BI<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-66111\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"11\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-66111\"><p>En este m\u00f3dulo, se abordar\u00e1n los pasos necesarios para ajustar un proyecto de BI a las necesidades espec\u00edficas de una empresa. Se explorar\u00e1 el ciclo de vida de un proyecto de BI, desde la planificaci\u00f3n hasta la ejecuci\u00f3n e implementaci\u00f3n, y se ense\u00f1ar\u00e1n t\u00e9cnicas de planificaci\u00f3n de recursos y liderazgo de equipos. Este m\u00f3dulo proporciona una gu\u00eda completa para llevar a cabo proyectos de BI exitosos y alineados con los objetivos empresariales.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-66112\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"12\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-66112\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M448 360V24c0-13.3-10.7-24-24-24H96C43 0 0 43 0 96v320c0 53 43 96 96 96h328c13.3 0 24-10.7 24-24v-16c0-7.5-3.5-14.3-8.9-18.7-4.2-15.4-4.2-59.3 0-74.7 5.4-4.3 8.9-11.1 8.9-18.6zM128 134c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm0 64c0-3.3 2.7-6 6-6h212c3.3 0 6 2.7 6 6v20c0 3.3-2.7 6-6 6H134c-3.3 0-6-2.7-6-6v-20zm253.4 250H96c-17.7 0-32-14.3-32-32 0-17.6 14.4-32 32-32h285.4c-1.9 17.1-1.9 46.9 0 64z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-book-open\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M542.22 32.05c-54.8 3.11-163.72 14.43-230.96 55.59-4.64 2.84-7.27 7.89-7.27 13.17v363.87c0 11.55 12.63 18.85 23.28 13.49 69.18-34.82 169.23-44.32 218.7-46.92 16.89-.89 30.02-14.43 30.02-30.66V62.75c.01-17.71-15.35-31.74-33.77-30.7zM264.73 87.64C197.5 46.48 88.58 35.17 33.78 32.05 15.36 31.01 0 45.04 0 62.75V400.6c0 16.24 13.13 29.78 30.02 30.66 49.49 2.6 149.59 12.11 218.77 46.95 10.62 5.35 23.21-1.94 23.21-13.46V100.63c0-5.29-2.62-10.14-7.27-12.99z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Proyectos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-66112\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"12\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-66112\"><p>En este emocionante programa, creemos firmemente en la filosof\u00eda de aprender haciendo. \u00bfQu\u00e9 mejor manera de dominar el desarrollo de sistemas de BI que aplic\u00e1ndolo en proyectos con datos reales? Como requisito final para tu \u00e9xito, trabajar\u00e1s en un Proyecto en equipo durante dos semanas. Pero aqu\u00ed lo interesante: estar\u00e1s acompa\u00f1ado por un tutor(a) experto(a) que te guiar\u00e1 en cada paso del camino, asegurando que alcances el aprendizaje, la pr\u00e1ctica y finalices el curso de manera exitosa.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6e39c35 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"6e39c35\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-83ff949\" data-id=\"83ff949\" 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class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">M\u00e1s Informaci\u00f3n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-08ecd02 elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"08ecd02\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-9351\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-9351\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-info-circle\" viewBox=\"0 0 512 512\" 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data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:15297,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;9&quot;:0,&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0},&quot;15&quot;:&quot;Roboto&quot;,&quot;16&quot;:11}\">5% pronto pago (hasta 5 de octubre)<br \/><\/span><\/li><li><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Descuentos en el Programa de Ciencia de Datos:\\n- 5% pronto pago (hasta DD\/MM\/AA)\\n- 5% pago en efectivo\\n- 10% grupos de 3 o m\u00e1s\\n- 5% haber tomado un curso en SEE en el \u00faltimo a\u00f1o\\n- 10% haber tomado 2 o m\u00e1s curso en SEE en el \u00faltimo a\u00f1o\\n* Descuentos acumulables hasta 20%&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:15297,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;9&quot;:0,&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0},&quot;15&quot;:&quot;Roboto&quot;,&quot;16&quot;:11}\">5% pago en efectivo<br \/><\/span><\/li><li><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Descuentos en el Programa de Ciencia de Datos:\\n- 5% pronto pago (hasta DD\/MM\/AA)\\n- 5% pago en efectivo\\n- 10% grupos de 3 o m\u00e1s\\n- 5% haber tomado un curso en SEE en el \u00faltimo a\u00f1o\\n- 10% haber tomado 2 o m\u00e1s curso en SEE en el \u00faltimo a\u00f1o\\n* Descuentos acumulables hasta 20%&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:15297,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;9&quot;:0,&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0},&quot;15&quot;:&quot;Roboto&quot;,&quot;16&quot;:11}\">10% grupos de 3 o m\u00e1s<br \/><\/span><\/li><li><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Descuentos en el Programa de Ciencia de Datos:\\n- 5% pronto pago (hasta DD\/MM\/AA)\\n- 5% pago en efectivo\\n- 10% grupos de 3 o m\u00e1s\\n- 5% haber tomado un curso en SEE en el \u00faltimo a\u00f1o\\n- 10% haber tomado 2 o m\u00e1s curso en SEE en el \u00faltimo a\u00f1o\\n* Descuentos acumulables hasta 20%&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:15297,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;9&quot;:0,&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0},&quot;15&quot;:&quot;Roboto&quot;,&quot;16&quot;:11}\">5% haber tomado un curso en SEE en el \u00faltimo a\u00f1o<br \/><\/span><\/li><li><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Descuentos en el Programa de Ciencia de Datos:\\n- 5% pronto pago (hasta DD\/MM\/AA)\\n- 5% pago en efectivo\\n- 10% grupos de 3 o m\u00e1s\\n- 5% haber tomado un curso en SEE en el \u00faltimo a\u00f1o\\n- 10% haber tomado 2 o m\u00e1s curso en SEE en el \u00faltimo a\u00f1o\\n* Descuentos acumulables hasta 20%&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:15297,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;9&quot;:0,&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0},&quot;15&quot;:&quot;Roboto&quot;,&quot;16&quot;:11}\">10% haber tomado 2 o m\u00e1s curso en SEE en el \u00faltimo a\u00f1o<\/span><\/li><li>25% para miembros SEE<\/li><\/ul><p><strong>Descuentos acumulables hasta 20%<\/strong><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-9352\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-9352\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-info-circle\" viewBox=\"0 0 512 512\" 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data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:15359,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;4&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:15921906},&quot;5&quot;:{&quot;1&quot;:[{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0,&quot;5&quot;:{&quot;1&quot;:0}},{&quot;1&quot;:0,&quot;2&quot;:0,&quot;3&quot;:3},{&quot;1&quot;:1,&quot;2&quot;:0,&quot;4&quot;:1}]},&quot;6&quot;:{&quot;1&quot;:[{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0,&quot;5&quot;:{&quot;1&quot;:0}},{&quot;1&quot;:0,&quot;2&quot;:0,&quot;3&quot;:3},{&quot;1&quot;:1,&quot;2&quot;:0,&quot;4&quot;:1}]},&quot;7&quot;:{&quot;1&quot;:[{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0,&quot;5&quot;:{&quot;1&quot;:0}},{&quot;1&quot;:0,&quot;2&quot;:0,&quot;3&quot;:3},{&quot;1&quot;:1,&quot;2&quot;:0,&quot;4&quot;:1}]},&quot;8&quot;:{&quot;1&quot;:[{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0,&quot;5&quot;:{&quot;1&quot;:0}},{&quot;1&quot;:0,&quot;2&quot;:0,&quot;3&quot;:3},{&quot;1&quot;:1,&quot;2&quot;:0,&quot;4&quot;:1}]},&quot;9&quot;:0,&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0},&quot;15&quot;:&quot;Roboto&quot;,&quot;16&quot;:11}\"><img 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capacidad de tomar decisiones informadas basadas en datos es crucial para el \u00e9xito. Los proyectos de inteligencia de negocios (BI) permiten a las empresas transformar datos en informaci\u00f3n \u00fatil, proporcionando insights valiosos para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Sin embargo, implementar un proyecto de BI desde cero puede ser un desaf\u00edo complejo que requiere una comprensi\u00f3n integral de las diversas etapas y tecnolog\u00edas involucradas. Nuestro Programa Experto en Inteligencia de Negocios est\u00e1 dise\u00f1ado para equipar a los profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para llevar a cabo proyectos de BI exitosos. Desde entender la construcci\u00f3n de data warehouses hasta la creaci\u00f3n de dashboards interactivos enfocados en lo que la organizaci\u00f3n necesita, \u00a1este programa abarca todo el espectro del BI! Los participantes aprender\u00e1n sobre el gobierno de datos, el uso de herramientas de visualizaci\u00f3n como PowerBI y Apache Superset, y la importancia del storytelling con datos para comunicar insights de manera efectiva. Adem\u00e1s, conocemos que una barrera para la implmentaci\u00f3n de proyectos de BI suele ser el aspecto monetario, por lo que en el programa adem\u00e1s de PowerBI se aprender\u00e1 a usar Apache Superset que es hoy la herramienta gratuita m\u00e1s poderosa para BI. Informaci\u00f3n del Programa A qui\u00e9n va dirigido Jefes t\u00e9cnicos de departamentos de Inteligencia de negocios, Big Data, Ciencia de datos, Anal\u00edtica, Estad\u00edstica, Planificaci\u00f3n de Demanda, Riesgos o Finanzas. Especialistas de BI, Analistas de mercado, Analistas de datos, Cient\u00edficos(as) de datos, Analistas de datos financieros, de riesgos o abastecimiento entre otros. Objetivo: Formar Expertos en implementar proyectos de BI Formar expertos en inteligencia de negocios capaces de implementar proyectos de BI desde cero. Los participantes adquirir\u00e1n habilidades para entender y recomendar arquitecturas de datos, utilizar herramientas de visualizaci\u00f3n y adem\u00e1s desarrollar\u00e1n competencias en storytelling con datos para mejorar la comunicaci\u00f3n de insights dentro de sus organizaciones. Objetivo: Dominar un herramientas pagada (Microsoft PowerBI) y una gratuita (Apache Superset) Capacitar a los participantes en el uso de una de las herramientas de BI m\u00e1s populares en el mundo: PowerBI. Esto complementado con la que es hoy la herramienta gratuita m\u00e1s poderosa para BI Apache Superset, de tal manera que el participante podr\u00e1 acomodarse a las necesidades de la organizaci\u00f3n en la que est\u00e9 implementando el proyecto. Requisito Conocimiento te\u00f3rico: Matem\u00e1ticas y estad\u00edstica b\u00e1sica como tipos de variables, estad\u00edstica descriptiva, gr\u00e1ficos estad\u00edsticos, correlaci\u00f3n, entre otros. Duraci\u00f3n Horas Sincr\u00f3nicas v\u00eda zoom: 165 Horas de autoaprendizaje + proyecto: 90 Total: 250 horas Certificado de aprobaci\u00f3n Malla Curricular M\u00f3dulo I &#8211; Del c\u00f3mo las organizaciones le sacan el jugo a los datos Este m\u00f3dulo es un pre\u00e1mbulo a todo lo que se puede hacer con los datos en una organizaci\u00f3n, actividades y alcances de los departamentos asociados a la explotaci\u00f3n de los datos como lo son las \u00e1reas de inteligencia de negocios, \u00e1reas de ciencia de datos. Se aborda la importancia del gobierno de datos y su impacto en la toma de decisiones. Se exploran los roles y responsabilidades en el manejo de datos. Adem\u00e1s, se topan las leyes de protecci\u00f3n de datos, garantizando un enfoque legal y \u00e9tico en el uso de la informaci\u00f3n. Este conocimiento es fundamental para establecer una base s\u00f3lida en cualquier proyecto de inteligencia de negocios. M\u00f3dulo II &#8211; Fundamentos de Business Intelligence y An\u00e1lisis de datos En este m\u00f3dulo, los participantes obtendr\u00e1n una comprensi\u00f3n profunda de las herramientas estad\u00edsticas necesarias para explorar y analizar datos, incluyendo datos num\u00e9ricos, categ\u00f3ricos, temporales y geogr\u00e1ficos. Se introduce el concepto de BusinessIntelligence y su relevancia en la toma de decisiones empresariales, adem\u00e1s de presentar procesos, m\u00e9tricas y KPI comunes en diversas \u00e1reas organizacionales. Este m\u00f3dulo proporciona las bases para utilizar BI de manera efectiva en la empresa. M\u00f3dulo III &#8211; Visualizaciones y generaci\u00f3n de insights usando Power BI En este m\u00f3dulo los participantes aprender\u00e1n a importar y preparar datos desde diferentes fuentes en PowerBI, explorando el modelo de datos dentro de PowerBI, aprender\u00e1n a realizar limpieza y transformaciones de datos utilizando Power Query y el uso de f\u00f3rmulas DAX.Adem\u00e1s, empezar\u00e1n a utilizar las diversas visualizaciones disponibles en PowerBI, explorando las interacciones y personalizaciones de los elementos de PowerBI, pasando luego a la construcci\u00f3n de visualizaciones, reportes y dashboards con caracter\u00edsticas complejas como por ejemplo permitir a los usuarios navegar entre hojas y\/o dashboards de manera efectiva. M\u00f3dulo IV &#8211; Mastering Power BI: Desplegando un sistema de BI Este m\u00f3dulo se enfoca en caracter\u00edsticas avanzadas de PowerBI, como por ejemplo el uso del lenguaje M, la implementaci\u00f3n de seguridad y control de acceso mediante la gesti\u00f3n de roles y Row Level Security en PowerBI.Adem\u00e1s, los participantes aprender\u00e1n a manejar datos y workspaces, el servicio PBI, publicar o compartir sus trabajos. Finalmente se aprender\u00e1 a usar PowerBI para realizar clustering (agrupamiento) de nuestros datos (como clientes o productos). M\u00f3dulo V &#8211; Data Storytelling Este m\u00f3dulo se enfoca en la creaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de historias de datos efectivas.Los participantes aprender\u00e1n los componentes clave de una historia de datos, incluyendo datos, narrativa y visualizaciones, as\u00ed como los principios de dise\u00f1o necesarios para crear visualizaciones impactantes. Tambi\u00e9n se ense\u00f1ar\u00e1n t\u00e9cnicas de presentaci\u00f3n y c\u00f3mo adaptar la historia a diferentes audiencias, asegurando que los insights sean claros y persuasivos. M\u00f3dulo VI &#8211; Introducci\u00f3n a Bases de Datos Este m\u00f3dulo proporciona una introducci\u00f3n a las bases de datos SQL y NoSQL. En la secci\u00f3n de SQL, se exploran el modelo relacional, las consultas y los procedimientos almacenados. En la secci\u00f3n de NoSQL, se presenta una introducci\u00f3n a NoSQL y se analizan los diferentes tipos de bases de datos NoSQL, incluyendo document stores, column-family stores, key-value stores y graph databases. Este conocimiento es crucial para manejar y analizar datos en diversos contextos empresariales. M\u00f3dulo VII &#8211; Arquitecturas de datos y Data Warehousing: Introducci\u00f3n En este m\u00f3dulo, se ofrece una introducci\u00f3n a los diferentes tipos de arquitecturas de data warehouse (como Single-Tier, Two-Tier y Three-Tier), se explica las diferencias entre el data warehousing tradicional y moderno y se brinda los conocimientos necesarios para<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2573,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"nf_dc_page":"","content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"_uag_custom_page_level_css":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-2616","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-programa"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png?fit=766%2C355&ssl=1","uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png?fit=766%2C355&ssl=1",766,355,false],"thumbnail":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png?resize=150%2C150&ssl=1",150,150,true],"medium":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png?fit=300%2C139&ssl=1",300,139,true],"medium_large":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png?fit=678%2C314&ssl=1",678,314,true],"large":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png?fit=678%2C314&ssl=1",678,314,true],"1536x1536":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png?fit=766%2C355&ssl=1",766,355,true],"2048x2048":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png?fit=766%2C355&ssl=1",766,355,true],"post-thumbnail":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png?resize=150%2C150&ssl=1",150,150,true],"gurukul-related":["https:\/\/i0.wp.com\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png?resize=200%2C125&ssl=1",200,125,true],"woocommerce_thumbnail":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA-300x300.png",300,300,true],"woocommerce_single":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA.png",600,278,false],"woocommerce_gallery_thumbnail":["https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/INFOGRAFIA-PROGRAMA-100x100.png",100,100,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"see.ecuador2","author_link":"https:\/\/see-ec.org\/wordpress\/author\/see-ecuador2\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Programa Programa Experto en Business Intelligence Noviembre 2024 En el din\u00e1mico mundo empresarial actual, la capacidad de tomar decisiones informadas basadas en datos es crucial para el \u00e9xito. 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