Objetivo:
Formar Científicos de Datos con la capacidad para formular nuevas preguntas e implementar soluciones de alta tecnología, que permitan tomar mejores decisiones, que se traduzcan en mayores ingresos y performance.
A quién va dirigido
- Profesionales que trabajen en el manejo de información dentro de una empresa u organización.
- Jefes o analistas de departamentos de inteligencia de negocios, ciencia de datos, analítica, estadística, Big Data, planificación de demanda o información.
- Analistas comerciales, de mercado, marketing, abastecimiento, etc.
Datos del Programa
9
Ediciones
+350
Inscritos
+10
Países
Desde la 5ta Edición se realiza de forma virtual
Puede seguir las presentaciones de los proyectos en los DEMO DAY
Puede ver el contenido del programa
Puede registrarse por este medio
Reseñas
Ingeniero Comercial
Contraloría General de la República
Chile
El programa de ciencias de datos es uno de los más completos que he cursado. Se aprende haciendo desde el primer día, sin importar la experiencia o conocimientos previos de cada uno. Además, el cuerpo docente es de excelencia, tanto profesional cómo personal, quienes te apoyan y te acompañan continuamente en el proceso de aprendizaje. Sin duda un espacio seguro y de excelencia para poder aprender.
Ingeniera en Estadística Informática
BASICA LATAM Ecuador
Gracias a los conocimientos adquiridos en el programa internacional de ciencia de datos impartido por excelentes docentes de la SEE, he podido desarrollarme en el ámbito laboral y en el master que actualmente estoy cursando.
Analista de datos
Kinesso
Ecuador
El programa de Ciencia de Datos me ha ayudado a desarrollar las habilidades para automatizar procesos en mi trabajo. Además, cada módulo del curso me ha dejado una caja de herramientas muy valiosa en el área y me ha permitido dar un gran paso en mi carrera como analista.
Fechas y horarios disponibles:
De Enero a Septiembre del 2024
Lunes – Jueves
19h00 – 21h30 (GTM-5)
Sábado y Domingo
08h30 – 13h30 (GTM-5)
Método de pago:
Módulos:
- Bases para Data Science: Estadística, R y Python
- Clustering y descubrimiento de patrones
- Reducción de dimensiones
- Desarrollo de aplicaciones Shiny
- Desarrollo de aplicaciones Dash
- Arquitectura de Datos para científicos de datos
- Introducción a Modelos lineales bajo el enfoque Data Science
- Statistical Learning I: Modelos No Paramétricos
- Statistical Learning II: Modelos Bayesianos
- Machine Learning
- Redes Neuronales con Tensorflow
- Deep Learning I: Pytorch aplicado a Visión por Computadora
- Deep Learning II: Procesamiento de Lenguaje Natural
Capacitadores:
ZULEMMA BAZURTO
Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile, Instructora Software Carpentry.
Fundadora R-Ladies Guayaquil, ha formado parte del equipo traductor del famoso libro online “R for Data Science” de Hadley Wickham
KATHERINE MORALES
Realizó sus estudios de maestría en Ciencia de Datos en École Polytechnique – Francia
Actualmente es candidata a doctorado en el Departamento de Comunicaciones, Imágenes y Procesamiento de la Información, TélécomSudParis, Francia
EMANUEL YASELGA
Master en Economía del Desarrollo por Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales y Master en Matemáticas Aplicadas por la USFQ.
Investigador en temas económicos, estadísticos y sociales para entidades públicas, privadas y academia.
GUILLERMO PIZARRO
Magíster en Gestión de Bases de Datos (UTA) y maestrante en Ciencias de la Computación (UPM, España).
Actualmente es docente investigador en el área de la Inteligencia Computacional en la Universidad Politécnica Salesiana
KAREN CALVA
Su especialización es la ciencia de datos enfocada en alcanzar metas empresariales usando Cloud Computing.
Actualmente es jefa de Analítica de datos en Kushki docente en la Sociedad Ecuatoriana de Estadística en temas de geoestadística, gestión de procesos y logística en levantamiento de información y desarrollo de aplicativos web.
ROBERTO ESTEVES
Ing. Sistemas por vocación y marketero por decisión, tiene 18 años de experiencia en Marketing Digital en banca
Cuenta con un Nanodegree de Udacity en Data Science y Procesamiento de Lenguaje Natural, certificado por la SEE, IBM, Platzi en Ciencia de Datos.
NESTOR MONTAÑO
Máster en estadística por la ESPOL, presidente de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística.
Data Scientist o especialista en el área matemático-estadística o realizando consultorías en reconocidas empresas importadoras, mayoristas, de retail y consultoras.
CHRISTIAN GALARZA
PhD en Estadística de la Universidad Estatal de Campinas, UNICAMP – Brasil
Fue nombrado joven embajador 2020 del Instituto Internacional de Estadística (ISI) ante el IBC, es autor de más de 10 paquetes R.
CHRISTIAN TUTIVEN
PhD in Automatic Control, Robotics and Control por la Universidad Politécnica de Catalunya.
Docente e investigador de la Escuela Superior Politécnica del Litoral en áreas de machine learning aplicado a sistemas de control.