El objetivo de este módulo es proporcionar a los participantes un conocimiento integral sobre el comportamiento del consumidor en el entorno digital, centrándose en el análisis y comprensión de las redes sociales y otros canales digitales. Los estudiantes adquirirán las habilidades necesarias para identificar y segmentar diferentes tipos de consumidores digitales, así como para analizar las estadísticas de consumo en redes sociales y otros canales, con el fin de mejorar la efectividad de las estrategias de marketing y comunicación digital. Además, se espera que los participantes puedan realizar un perfilamiento adecuado de los usuarios según el tipo de canal digital, lo que les permitirá desarrollar campañas y contenido más personalizados y relevantes para sus audiencias objetivo.

• Redes sociales como parte de un todo
• Tipos de redes sociales
• Estadísticas de consumo digital por redes sociales
• Comportamientos del usuario en ecosistemas digitales
• Tipos de consumidores digitales
• Definición de canales digitales por tipo de consumo
• Hábitos de consumo en canales digitales
• Perfilamiento de usuarios por tipo de canal digital

El objetivo de este módulo es proporcionar a los participantes una comprensión profunda de las estrategias y herramientas de marketing y ventas digitales centradas en el Inbound Marketing y la Inbound Sales. Los estudiantes aprenderán a generar y gestionar leads de manera efectiva, utilizando diversas técnicas de prospección y nutrición de prospectos a lo largo del ciclo de compra. Al finalizar el curso, los participantes estarán capacitados para desarrollar y ejecutar una estrategia integral de Inbound Marketing y Inbound Sales, utilizando herramientas de automatización y analítica para maximizar la captación y fidelización de clientes en el entorno digital.

• Tipos de Leads
• Inbound Marketing vs Outbound Marketing
  
• Anatomía de una estrategia de Inbound Marketing
  
• Herramientas de captación y fidelización de clientes
  
• Automatización de Marketing
  
• Canales de prospección digital
  
• Estrategias de prospección digital según el canal
  
• Estrategias de priorización y nutrición de prospectos
  
• Inboud Sales

Este curso tiene como objetivo capacitar a los participantes en el análisis y trazabilidad de un canal digital mediante el uso de herramientas como Google Tag Manager, Google Analytics y Google Looker Studio. Los estudiantes aprenderán a implementar etiquetas y eventos de valor, establecer una trazabilidad “end to end”, y realizar análisis profundos de datos para comprender el comportamiento del usuario y el rendimiento del canal digital. Además, serán capaces de crear informes y visualizaciones avanzadas para comunicar resultados de manera efectiva. Al finalizar, los participantes estarán preparados para gestionar integralmente la trazabilidad de un canal digital y tomar decisiones informadas para el éxito empresarial.

• Trazabilidad de un canal digital
  
• End to end de un canal digital
  
• Etiquetado según acciones de valor
  
• Eventos y conversiones
  
• Google Tag Manager
  
• Google Analytics
  
• Google Looker studio

El objetivo de este curso es proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarias para comprender y utilizar eficazmente Power BI, una poderosa herramienta de visualización y análisis de datos.

• Conociendo Power BI
  
• Primeras Visualizaciones
  
• Power Query
  
• Relaciones de Datos
  
• Medidas y Dimensiones
  
• DAX
  
• Diseñando un Dashboard desde Google analytics

El objetivo es proporcionar a los participantes una sólida comprensión de los fundamentos del Machine Learning (ML) y el Forecasting, así como su aplicación en la toma de decisiones. A lo largo del programa, los estudiantes adquirirán conocimientos sobre los conceptos básicos del ML, explorarán diferentes tipos de modelos de ML y comprenderán cómo se aplican en diversos escenarios empresariales. Además, se analizarán casos de uso reales donde el ML y el Forecasting han sido empleados con éxito para mejorar la toma de decisiones estratégicas en diversas industrias.

• Introducción a Machine Learning (ML)
  
• Tipos de modelos de Machine Learning
  
• Aplicaciones y casos de uso de ML en la toma de decisiones
  
• Conceptos básicos de Forecasting (Pronósticos)
  
• Aplicaciones y casos de uso de Forecasting en la toma de decisiones

El objetivo de este curso es dotar a los participantes de las habilidades necesarias para contar historias impactantes utilizando datos y empleando técnicas de pronóstico para predecir el futuro. Los estudiantes aprenderán a transformar datos en narrativas visuales y comprensibles,. Además, se introducirán a las capacidades de pronóstico en Power BI, permitiéndoles realizar proyecciones precisas y estratégicas basadas en datos históricos. Al finalizar, los participantes estarán preparados para presentar y comunicar insights poderosos y realizar predicciones fundamentadas para la toma de decisiones.

• Contar historias con datos
  
• Introducción a Forecast en PowerBI
  
• Prediciendo el futuro con PowerBI empresariales.