La toma de decisiones basadas en datos es una tendencia mundial, al punto que en todo ámbito se resalta la importancia del Data Scientist, conocido como la persona con habilidades estadísticas, computacionales (puede programar) y de visualización de datos que lo llevan a encontrar los patrones que le servirán a la empresa para “capitalizar” la información recogida.
El programa internacional de ciencia de datos va dirigido a todo el que maneje información dentro de la empresa u organización, como:
- Jefes o analistas de departamentos de inteligencia de negocios, Ciencia de datos, Analítica, Estadística, Big Data, Planificación de Demanda, Información
- Analistas comerciales, analistas de mercado, analistas de marketing, analistas de abastecimiento, etc.
El programa es casi autocontenido puesto que empezamos desde lo más básico que es instalar el programa e importar los datos.
Requisitos mínimos: Conocimiento básico de matemáticas, habilidad para manejar herramientas como excel y experiencia previa con programación (macros de excel o C++, etc)
Contenido:
- Bases de estadística y R para Ciencia de datos
- Bases de Python para Ciencia de datos
- Reducción de dimensiones
- Clustering y descubrimiento de patrones
- Desarrollo de Caso de Aprendizaje no supervisado con R
- Desarrollo de Caso de Aprendizajeno supervisadocon Python
- Introducción a Modelos lineales bajo el enfoque Data Science
- Statistical learning: Modelos No Paramétricos
- Statistical learning: Modelos Bayesianos
- Machine learning
- Inteligencia Artificial usando Redes neuronales
- Inteligencia Artificial: Visión por Computadora usando Deep Learning
- Inteligencia Artificial: Procesamiento del lenguaje natural usando Deep Learning
- Taller de comunicación de Resultados
- Proyecto Final
