Nuestro programa experto en forecasting aplicado ofrece una oportunidad única para adentrarse en el mundo de la predicción de series temporales, equipando a los participantes con herramientas avanzadas en R y Python que permitirán desde el manejo de objetos de series temporales hasta la creación de algoritmos de vanguardia como prophet, boosting de arima o deep learning aplicado a series temporales y más. Este programa proporciona una base sólida para modelar y predecir con precisión, para clasificar series temporales y hasta para encontrar anomalías en nuestros datos. Conviértete en la clave para que tu organización anticipe cambios, ajuste estrategias y tome decisiones fundamentadas en datos.
El programa va dirigido a
- Jefes técnicos de departamentos de Ciencia de datos, Analítica, Estadística, inteligencia de negocios,
Big Data, Planificación de Demanda, Riesgos o Finanzas. - Científicos de datos, Analistas de datos, Analistas de datos financieros, de riesgos o abastecimiento,
Especialistas de BI, Analistas de mercado entre otros. - Forecasters, Planificadores de demanda, Econometristas o en general profesionales que trabajen en
el manejo de información dentro de la organización
Contenido:
- Bases para el Análisis de Series temporales en R y Python
- Modelos no paramétricos para Forecasting univariado
- Modelos paramétricos para Forecasting univariado
- Statistical Learning for Time series Regresion
- Machine Learning para Forecasting y Time series Regresion
- Modelos Híbridos para Forecast y Time series Regresion
- Modelos para series temporales Multivariadas
- Deep Learning para forecasting y time series regresion
- Detección de anomalías y Clasificación de series temporales
- Casos
