Machine Learning sin misterios

Machine Learning sin misterios

Capacitador

Roberto Esteves, Ing.

Ing. Sistemas por vocación y marketero por decisión, tiene +20 años de experiencia enMarketing Digital en banca, junto a manejo de innovación y tecnología en áreas como medios de comunicación y empresas de telecomunicaciones.
Subdirector del núcleo Guayas de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística, cuenta con un Nanodegree de Udacity en Data Science, certificado por la SEE, IBM, Platzi en Ciencia de Datos.
Consultor de marketing y comunicación, se ha dedicado al estudio del comportamiento de los usuarios en redes sociales para encontrar insights que permitan elaborar mejores campañas.

Categoría:

Con este curso aprenderás los conceptos básicos del aprendizaje automático a través de una serie de lecciones creadas específicamente para principiantes de este campo, además de visualizaciones interactivas de tus datos y estudios de casos del mundo real. Además de aprender nuevos conceptos, podrás ponerlos en práctica de inmediato con ejercicios de programación guiados que te introducirán a la implementación de modelos de machine learning usando Python.

Contenido

  • Metodología CRISP-DSM
  • Conceptos de Machine Learning
  • Tipos de Aprendizaje
    • Aprendizaje Supervisado
      • Regresión 
      • Clasificación
    • Aprendizaje No Supervisado
      • Clúster
  • Ajuste de Hiperparámetros
  • Liberías de AutoML
  • Interpretabilidad de Algoritmos
  • Diseño de Interfaces Básicas de Sistemas de Machine Learning

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