Estadística para no estadísticos

Estadística para no estadísticos

Capacitador

Andrés Alejandro Galvis Correa, MSc

Ingeniero Financiero – Universidad de Medellín, M.Sc. Estadística Aplicada – Escuela Politécnica Nacional (Cum Laude) y PhD(c) Modelación Matemática y Computación Científica – Universidad de Medellín. Es miembro del directorio y coordinador académico de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística (SEE) desde al año 2013.
Cuenta con más de 15 años de experiencia en docencia universitaria en pregrado y posgrado, es docente e investigador a tiempo completo en universidades a nivel nacional.
Tanto a nivel de pregrado y posgrado a dictado las siguientes materias: Teoría de la Probabilidad, Teoría de la Estimación, Procesos Estocásticos, Análisis y Diseño de Experimentos, Econometría Financiera, Finanzas Corporativas, Valoración de Empresas, Mercado Bursátil, y Mercado de Futuros y Opciones.
Ha desarrollado programas y mallas académicas para pregrado y posgrado, además de elaborar instrumentos de evaluación del aprendizaje y evaluación integral docente. Ha dirigido tesis de pregrado y posgrado tanto para universidades en Ecuador como en Colombia, con lo cuál le ha permitido realizar publicaciones indexadas a Scopus y Latindex en los campos de Medicina, Odontología, Economía, Ingeniería y Finanzas.

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El objetivo de este curso es desarrollar y fortalecer las habilidades del análisis exploratorio de datos para la toma de decisiones, a través del uso de herramientas descriptivas que permitan estudiar fenómenos aleatorios mediante la representación tabular, representación gráfica, y la caracterización numérica a través de las medidas de localización, dispersión y forma.
Se busca que el estudiante adquiera habilidades de descripción, análisis e interpretación de información cuantitativa y cualitativa en cualquier ámbito profesional y de la vida cotidiana.

Contenido

  • La realidad y sus características
  • Problemas que resuelve la estadística
  • Método deductivo-inductivo de la Estadística
  • Definiciones básicas utilizadas en la estadística, tipos de datos, escalas de medición
  • Distribución de frecuencias para datos cualitativos y cuantitativos
  • Representaciones gráficas: diagrama de puntos, barras, histograma, circular, diagrama de caja, entre otras
  • Características numéricas: Medidas de localización, dispersión y forma
  • Tratamiento para datos en dos o más dimensiones: Tablas de contingencia, Coeficiente de Correlación de Pearson y Correlación de Spearman, Diagramas de Dispersión y Tratamiento de Series de Tiempo
  • Aplicaciones prácticas en Excel y Google Forms

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