En este curso se hablará sobre la aplicación de la bioestadística para analizar los datos y tomar decisiones con base en una pregunta de investigación y a los objetivos del estudio. Se presentará la estadística descriptiva e inferencial.
Se verán las pruebas de hipótesis, test paramétricos y no paramétricos. Además, cuáles son las pruebas estadísticas que más se adaptan a una investigación científica.

Contenido:

• Fundamentos del método científico
• Importancia de la bioestadística en la investigación científica
• Definiciones básicas utilizadas en la estadística, tipos de datos, escalas de medición
• Distribución de frecuencias
• Representaciones gráficas:
  • diagrama de puntos, barras, histograma, circular, diagrama de caja, dispersión
• Análisis de datos paramétricos:
  • Distribución normal, Homocedasticidad, Correlación de Pearson e Índice Kappa, Prueba t student para una muestra, para muestras independientes y para muestras muestras relacionadas, ANOVA inter-sujetos e intra-sujetos, Pruebas post-hoc
• Análisis de datos no paramétricos:
  • Chi-cuadrado de Bondad de Ajuste, Homogeneidad, Independencia y McNemar, Correlación de Spearman y Kendall, U de Mann-Whitney para comparar grupos, Prueba de los rangos de Wilcoxon, Prueba de Kruskal-Wallis
• Aplicaciones prácticas en Excel, SPSS y/o Stata