En todos los ámbitos de negocio siempre nos encontramos en la búsqueda de la mejora, innovación y resolución de problemas. Dentro de estas necesidades de negocio normalmente nos solicitan realizar análisis de información histórica, lo que nos lleva a realizar la pregunta ¿Cuento con toda la información necesaria y soy capaz de manejarla? . En este curso aprenderás a gestionar las fuentes de datos, encontrar rápidamente la información necesaria y poder agilizar la toma de decisiones sabiamente. ¡Conviértete en el héroe de tu equipo aprendiendo a gestionar eficientemente todas las fuentes de información disponibles, técnicas de agregación, filtros, reducción de resultados y procedimientos necesarios en la preparación de los datos para la creación de distintos análisis y modelos!

Contenido

Contenido Teórico

• Introducción al lenguaje de consultas de bases relacionales
• Creación, modificación y actualización de tablas.
• Filtros, condiciones, agregación de datos y operaciones.
• Funciones de texto, matemáticas y fechas.
• Tipos de joins, union y sub consultas de datos 
• Modificar y analizar datos usando SQL.
• Conexiones con R/Python para consumo de datos.

Contenido en programación

• Reglas de sintaxis y mejores prácticas 
• Creación de tablas temporales y físicas
• Uso de comandos para filtros, agregaciones y verificaciones
• Manipulación de los principales tipos de datos y cómo usarlos en el día a día
• Uso de joins, unions , alias y nombramiento de tablas
• Uso de funciones condicionales y cálculos básicos en SQL.
• Cómo conectarse con R/Python y utilizar los análisis construidos.