Análisis de relacionas causales y ecuaciones estructurales
Capacitador
Andrés Alejandro Galvis Correa, MSc
Ingeniero Financiero – Universidad de Medellín, M.Sc. Estadística Aplicada – Escuela Politécnica Nacional (Cum Laude) y PhD(c) Modelación Matemática y Computación Científica – Universidad de Medellín. PhD(c) en Economía del Desarrollo – Flacso. Es miembro del directorio y coordinador académico de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística (SEE) desde al año 2013.
Cuenta con más de 15 años de experiencia en docencia universitaria en pregrado y posgrado, es docente e investigador a tiempo completo en la Universidad de las Fuerzas Armadas – ESPE y a medio tiempo en la Universidad de las Américas – UDLA.
Tanto a nivel de pregrado y posgrado a dictado las siguientes materias: Teoría de la Probabilidad, Teoría de la Estimación, Procesos Estocásticos, Análisis y Diseño de Experimentos, Econometría Financiera, Finanzas Corporativas, Valoración de Empresas, Mercado Bursátil, y Mercado de Futuros y Opciones.
Ha dirigido tesis de pregrado y posgrado tanto para universidades en Ecuador como en Colombia, lo cual le ha permitido realizar publicaciones indexadas a Scopus y Latindex en los campos de Medicina, Odontología, Economía, Ingeniería y Finanzas.
En la parte privada, es consultor en el campo de investigación por muestreo, diseño y análisis de experimentos, medición del riesgo financiero, valoración de empresas, y validación de instrumentos de medición y metodologías para el levantamiento de datos.
El modelo de ecuaciones estructurales (SEM) es una técnica de análisis multivariante, que permite medir la relación causal y la dinámica compleja entre las variables de un sistema y contrastar modelos teóricos y empíricos asociados a una realidad latente objetivo de medición.
El estudiante podrá aprender a especificar, estimar, validar e interpretar un modelo de ecuaciones estructurales en un sistema de variables aleatorias cuya relación es de tipo causal.
Contenido
- Análisis factorial confirmatorio
- Introducción
- Validación del instrumento
- Especificación del modelo CFA
- Estimación del modelo CFA
- Validación del modelo CFA
- Interpretación del modelo CFA
- Modelos de estructuras de covarianza CB-SEM
- Introducción
- Especificación del modelo CB-SEM
- Estimación del modelo CB-SEM
- Validación del modelo CB-SEM
- Interpretación del modelo CB-SEM
- Modelos de estructuras de varianza PLS SEM
- Introducción
- Especificación del modelo PLS SEM
- Estimación del modelo PLS SEM
- Validación del modelo PLS SEM
- Interpretación del modelo PLS SEM
- Complementos de los modelos SEM
- ¿Por qué utilizar los modelo SEM?
- ¿Donde utilizar los modelos SEM?
- ¿Abusos de los modelos SEM?
- ¿Qué software o lenguaje debo utilizar?
