Si estás interesado en estudiar estadística, aquí encontrarás las mejores opciones académicas para iniciar o avanzar en tu formación profesional. Los programas de grado y posgrado en estadística están diseñados con enfoques en análisis de datos, inteligencia artificial, modelado estadístico y otras áreas clave para la toma de decisiones basadas en datos. Estos planes de estudio combinan teoría y práctica, preparando a los estudiantes para enfrentar los retos de un mundo cada vez más orientado a la información.
En esta guía, te presentamos las opciones de licenciatura, maestría y doctorado en estadística, así como las oportunidades de investigación y aplicación en diversos sectores. Estos programas no solo ofrecen una sólida formación académica, sino que también abren puertas a múltiples oportunidades laborales en áreas como la economía, la salud, la tecnología y la investigación científica.
Explora las posibilidades que el campo de la estadística tiene para ofrecer y da el primer paso hacia una carrera con un impacto real en la sociedad. Descubre cómo esta disciplina se ha convertido en una herramienta esencial para el desarrollo y la innovación en distintos ámbitos.
La carrera de Estadística forma profesionales de excelencia, capaces de proponer soluciones a procesos que impliquen la recolección, análisis e interpretación de la información, útil en el proceso de toma de decisiones para transformar los ejes que sustentan el desarrollo.
- estadistica.matricula@espoch.edu.ec
- 032-998-200 – Ext. 2209
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La carrera de Matemática forma profesionales con competencias integrales y compromiso social que, mediante la investigación, identifican y plantean problemas para facilitar su análisis y solución, aplicando métodos y modelos matemáticos de situaciones reales a fin de solucionar problemas sociales.
- matematica.matricula@espoch.edu.ec
- 032-998-200 – Ext. 2202
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La carrera de Estadística busca formar profesionales altamente capacitados en el procesamiento y análisis de datos para resolver problemas complejos en diferentes áreas del conocimiento. La formación científica sólida es fundamental para el éxito en la carrera y para brindar soluciones efectivas a los problemas multidisciplinarios que se presenten. Contamos con oportunidades de participación en proyectos de investigación y colaboración con la industria. Nuestra misión principal es formar ingenieros estadísticos de excelencia para mejorar el mundo en que vivimos, con un cuerpo docente altamente calificado con experiencia en investigación y aplicación práctica. Explora el poder de los números, la interpretación de patrones y la toma de decisiones informada. ¡Únete a nosotros en esta emocionante travesía hacia el mundo de la Estadística!
- jesamene@espol.edu.ec
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La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial forma profesionales que participan activamente en grupos multidisciplinares para el diseño e implementación de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial que resuelvan las necesidades de los diversos grupos de nuestra sociedad.
La carrera de Matemática es una opción profesional constituida principalmente por cursos en matemáticas puras y aplicadas, orientados a desarrollar habilidades en comunicación, análisis cuantitativo, pensamiento abstracto y modelación. Nuestra misión es cooperar con la sociedad para mejorar la calidad de vida de sus componentes, a través de la formación de matemáticos éticos y sólidamente formados, capaces de solucionar problemas del entorno y trabajar en equipos multidisciplinarios, que a lo largo de la vida potencien sus habilidades de investigación y creatividad.
- lmarchan@espol.edu.ec
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Formar profesionales con los conocimientos, habilidades, valores y actitudes necesarias capaces de integrar, transformar y analizar datos convencionales y masivos provenientes de múltiples fuentes, sobre la base de la comprensión de los procesos y el dominio del problema, y el descubrimiento de patrones y comportamiento oculto en los datos, a fin de obtener información y conocimiento para la toma de decisiones relevantes y dar solución a los problemas de gestión de datos en entornos reales de cualquier dominio o sector estratégico, para asegurar la competitividad de las organizaciones e impulsar el desarrollo económico, social y ambiental del país.
- subdecano.sistemas@epn.edu.ec
- diana.martinez@epn.edu.ec
- (+593) 2 2976 300, ext. 4738
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La matemática pura es fascinante, tanto como las áreas aplicadas. El profesional en esta carrera está capacitado para investigar, utilizar, adaptar o crear métodos y modelos matemáticos en análisis matemático, ecuaciones diferenciales, estadística, matemáticas financieras, métodos numéricos y computacionales, optimización y control óptimo.
Tienen las destrezas para generar soluciones e innovaciones en diversas áreas de la ingeniería (minería, petróleo, transporte de contaminantes, mecánica de fluidos, control automático), de ciencias económicas y financieras (micro y macro economía, econometría, riesgo financiero), y de las ciencias naturales (física, biología, climatología, geología, ecología), con el fin de contribuir eficientemente con el cambio de la matriz productiva y el desarrollo del país.
- jorge.valencia@epn.edu.ec
- (+593) 2 297 6300, ext. 1519
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Formar profesionales en el campo de la matemática que respondan a los requerimientos actuales del país en relación a su matriz productiva, la investigación científica, desarrollo e innovación y la academia; que contribuyan al mejoramiento de la calidad de vida de la sociedad, la preservación del ambiente en interrelación con los saberes y contextos interculturales y de género; capaz de utilizar las herramientas y tecnologías de información y comunicación, y la aplicación adecuada de las lenguas en el contexto científico de la Matemática.
- jrcadena@uce.edu.ec
¡TRANSFORMA LOS DATOS EN INFORMACIÓN CLAVE
PARA LA TOMA DE DECISIONES QUE CAMBIAN EL MUNDO!
- inscripciones@puce.edu.ec
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Formar académicos, científicos y profesionales responsables, humanistas, éticos y solidarios, comprometidos con los objetivos del desarrollo nacional, que contribuyan a la solución de los problemas del país como universidad de docencia con investigación, capaces de generar y aplicar nuevos conocimientos, fomentando la promoción y difusión de los saberes y las culturas, previstos en la Constitución de la República del Ecuador.
- c.estadistica.icb@utm.edu.ec
- Malla Curricular
Formar profesionales para la identificación, captura, preprocesamiento, análisis, y visualización de datos que le permiten resolver problemas en ámbitos sociales, culturales y económicos mediante la aplicación de algoritmos que permitan la toma de decisiones a partir de los datos con una mínima intervención humana con lo cual contribuyen al tejido social y al desarrollo económico con base en la responsabilidad social y ambiental tomando en cuenta los aspectos legales y éticos en relación al manejo de datos.
Perfil de la carrera:
El Ingeniero en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial tendrá desarrolladas las competencias, habilidades, actitudes, valores y la capacidad de enfrentarse a problemas con conocimientos teóricos, profesionales e investigativos en el ámbito del procesamiento de datos e inteligencia artificial.
Forma parte de un programa de vanguardia que te preparará para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro. Nuestra carrera te brinda las herramientas necesarias para desarrollar sistemas de inteligencia artificial que transformen industrias y mejoren la calidad de vida.
- 7h00 a 18h50 (Diurno)
- 17h50 a 21h50 (Nocturno)
Los candidatos al programa de Maestría Estadística Aplicada con mención en Ciencia de datos o con mención en Riesgo Financiero de la Escuela Politécnica Nacional deberán poseer un título de tercer nivel de grado conforme al artículo 22 del Reglamento de Régimen Académico en áreas afines a: Campo Amplio: (05) Ciencias Naturales, Matemática y Estadística Campo Específico: (4) Matemáticas y Estadística Campo Detallado: (1) Matemáticas, (2) Estadística Campo Amplio: (05) Ciencias Naturales, Matemática y Estadística Campo Específico:(3) Ciencias físicas Campo Detallado: (3) Física Campo Amplio: (03) Ciencias sociales, periodismo, información y derecho Campo Específico: (1) Ciencias sociales y de comportamiento Campo Detallado: (85) Economía matemática Campo Amplio: (06) Tecnologías de la información y la Comunicación (TIC) Campo Específico: (1) Tecnologías de la información y la Comunicación Campo Detallado: (1) Ciencias computacionales, (2) Diseño y administración de redes y bases de datos La admisión de los candidatos con un título de tercer nivel de grado conforme al artículo 22 del Reglamento de Régimen Académico en campos del conocimiento no afines al programa estará condicionada a la aprobación del Comité de Maestría. Dicho Comité determinará los complementos de formación necesarios para cada caso en función de la formación del aspirante y su experiencia profesional. Con respecto a los conocimientos necesarios para cursar el programa, se evaluará a los candidatos en las siguientes temáticas: conocimientos básicos de modelación de datos, modelos lineales y teoría de probabilidades. En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo a la EPN debidamente apostillado o legalizado por vía consular.
Título que otorga
Magister en Estadística Aplicada con mención en Ciencia de Datos
Magister en Estadística Aplicada conmención en Riesgo Financiero
La Estadística es una ciencia de vanguardia que ha ganado gran relevancia en la actualidad y de la que se derivan tendencias como Data Science, Business Intelligence, Big Data, Statistical Learning, entre otras. Todas con el objetivo de mejorar el análisis de información y potenciar la toma de decisiones.
En este sentido, la ESPOL, pionera desde 1995, cuenta con una trayectoria de más de 25 años formando especialistas en esta ciencia y conscientes de las necesidades del mercado en la actualidad, ofrece el programa de Maestría en Estadística Aplicada.
El programa permitirá abordar la aplicación de técnicas y la generación de modelos estadísticos, que requieren las empresas que avanzan con la celeridad que demanda el mercado, todo esto apoyado en una planta de profesores altamente calificados y reconocidos por su trayectoria profesional y vocación académica.
Título:
Magíster en Estadística Aplicada
- mpgalind@espol.edu.ec
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La Maestría en Ciencia de Datos es un programa profesional que capacita a sus estudiantes en los principios, técnicas y herramientas computacionales utilizadas en el análisis, procesamiento y visualización de datos para su aplicación en la toma de decisiones, planificación de operaciones y ejecución de proyectos en cualquier empresa u organización. El programa promoverá la aplicación de principios de tratamiento ético, crítico y creativo de la información que se encuentra utilizando técnicas modernas de machine learning y big data.
Finalmente los conocimientos obtenidos se aplican a través de la solución de un problema real en el entorno de los negocios preparándolos para desempeñarse en la industria, el gobierno o en el desarrollo de proyectos como emprendedor.
Título:
Magíster en Ciencia De Datos
- jecordov@espol.edu.ec
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La Maestría en Inteligencia Artificial es un programa integral y vanguardista que forma a profesionales en la creación y aplicación de sistemas de IA. Los estudiantes explorarán temas clave, como aprendizaje automático (machine learning), aprendizaje profundo (deep learning), procesamiento de lenguaje natural y visión computacional, además de adquirir sólidos fundamentos teórico-prácticos en IA y programación en Python. Al graduarse, estarán preparados para liderar la automatización en diversas industrias, abordando también cuestiones éticas y de privacidad en el desarrollo de IA responsable. Únete a nosotros y conviértete en un líder de la transformación impulsada por la inteligencia artificial. Tu camino hacia la excelencia en la IA comienza aquí.
Titulo:
Magister en Inteligencia Artificial
- yechevarria@usfq.edu.ec
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El programa de Maestría en Ciencia de Datos brinda a los estudiantes una sólida formación avanzada en análisis y modelado de datos, así como en visualización y manejo de bases de datos. Durante el programa, los estudiantes adquirirán habilidades en técnicas estadísticas y herramientas computacionales de vanguardia para analizar conjuntos de datos masivos, construir modelos y comunicar información de manera efectiva. Además, se les instruirá en programación utilizando lenguajes de programación modernos, y se les proporcionará una comprensión profunda de las últimas tendencias en el campo, incluyendo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Como egresados del programa, los estudiantes estarán preparados para asumir roles clave en empresas y organizaciones que basan sus decisiones en datos. Serán capaces de trabajar de manera eficiente en equipos multidisciplinarios, fomentando la colaboración y el intercambio de ideas. El programa también enfatiza el desarrollo del pensamiento crítico y la importancia de mantenerse actualizado constantemente en este campo en constante evolución. Con esta formación integral, los graduados estarán a la vanguardia en el ámbito de la ciencia de datos.
Titulo:
Magister en Ciencia de Datos
- yechevarria@usfq.edu.ec
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