La información es parte fundamental en la transformación digital de la empresa, esta cultura de análisis y uso de la información para la toma de decisiones se ha expandido a todas las áreas de la organización y ahora ya no sólo los departamentos de Data Science, Business Intelligence o Analytics sino que en todas las áreas los analistas deben conocer conceptos estadísticos y herramientas para análisis y automatización de reportes como R.
Este curso está dirigido a todos los que manejen información en cualquier área de la organización; al finalizar el curso el asistente podrá desarrollar todo tipo de reportes planos desde R, de tal manera que pueda automatizar gran parte de su trabajo operativo y generar más valor a la institución que pertenece; así también tendrá las herramientas necesarias para transformar y preparar los datos de la forma que requiera (esto es la primer parte de cualquier proyecto de Analítica o Ciencia de Datos).

Contenido

• Importar datos de diferentes fuentes (csv, excel, spss)
• Tipos de datos y operaciones básicas
• Data manipulation y Data wrangling: preparar y manejar datos para análisis y reportes con tidyverse (cadenas de caracteres, fechas, horas, factores, etc.)
• Construyendo funciones y modelos simples
• Bases de ggplot2 para creación de gráficos estáticos
• Visualización univariada de variables numéricas, nominales, ordinales, series temporales, redes, etc.
• Explorar interacciones entre variables del mismo o diferente tipo de datos
• Gráficos dinámicos con plotly
• Escribir documentos con formato en R usando RMarkdown
• Generar Reportes desde R a html, Word y power point
• Conectar RStudio y GitHub para controlar versiones de análisis y reportes