Excel para el análisis de datos

Capacitador

Scarlett Abalco, Ing.

Ingeniera en Producción Industrial de la Universidad de las Américas, finalizando la Maestría en Dirección Logística en la Universidad de la Rioja y actualmente cursando la Maestría en Estadística Aplicada con Mención en Ciencia de Datos en la Escuela Politécnica Nacional
Con una amplia trayectoria profesional de varios años, se ha desempeñado en cargos como Especialista Técnico de la Información de la FAO (Organización de las naciones Unidas para la Alimentación y Agricultura), por lo que cuenta con experiencia en diferentes sectores de la industria, tanto en empresas públicas, privadas, ONG y brindando servicios de consultorías en el manejo y análisis de datos, mediante la aplicación de diferentes herramientas como Power BI, R, Python, técnicas estadísticas y matemáticas, entre otras.

Categorías: ,

Este es un curso introductorio a Excel, que es un programa que permite realizar todo tipo de operaciones con datos, pudiendo clasificar y manejar grandes cantidades de ellos; incorpora una gran cantidad de funciones.
Se partirá desde cero explorando las funciones más utilizadas, se verá la presentación de resultados mediante la elaboración de gráficos, de tablas de datos, tablas y gráficos dinámicos, se enseñará el análisis descriptivo de datos, correspondencia combinada y finalmente se realizará una introducción a la creación de macros.

Contenido

  • Tipos de datos
  • Fórmulas básicas
    • Funciones de texto
    • Funciones de fecha
    • Funciones matemáticas
    • Funciones estadísticas
    • Funciones de búsqueda
    • Funciones lógicas
  • Introducción a la limpieza de datos
  • Manejo de Tablas
    • Creación de tablas
    • Aplicación de estilos
    • Filtro y orden de datos
    • Filtros avanzados
  • Formatos condicionales
  • Validación de celdas
  • Manejo de vínculos
  • Creación de links
  • Vínculos en un mismo libro y con otros libros
  • Actualización de vínculos
  • Elaboración de gráficos
    • Creación y formato de charts
    • Gráficos de dispersión y de burbuja
    • Histogramas
  • Tablas dinámicas
    • Creación de tablas dinámicas
    • Modificación, actualización y estilos de una tabla dinámica
    • Gráficas dinámicas
  • Análisis descriptivo de datos
  • Correspondencia combinada
  • Introducción a macros