Desde el enfoque cuantitativo, los resultados de un proyecto de investigación dependen en gran medida de un adecuado proceso de diseño y análisis del instrumento de medición. Es de especial interés el análisis de los ítems que configuran el mismo, en función de los objetivos e hipótesis de investigación y del contexto de aplicación, así como la fiabilidad y validez de la herramienta utilizada para levantar la información. En ese contexto, la Estadística nos provee de distintas técnicas y modelos que permiten verificar estas propiedades deseables en nuevas propuestas de recolección o para adaptar instrumentos ya disponibles.
Con este fin, en este curso se pretende se pretende revisar estas herramientas estadísticas disponibles en el lenguaje de programación R, los cuales son de uso común en proyectos de investigación cuantitativa en distinto ámbitos: social, educativo, psicológico, procesos administrativos, entre otros.

Contenido

• El proceso de medición en el contexto de la investigación científica
• Diseño de cuestionarios: Opciones de diseño, Desarrollo de cuestionarios, Tipos y métodos de administración de cuestionarios. Proceso de pilotaje
• Diseño de preguntas y respuestas: Definición del constructo. Ítems y escalas. Formatos de ítems según el test
• Análisis de ítems: Análisis cualitativo y cuantitativo: Índices, Opciones incorrectas, corrección de efectos al azar
• Fiabilidad en modelos clásicos: Supuestos fundamentales, Coeficientes de fiabilidad, Error de medida. Fiabilidad del Test y Fiabilidad interjueces
• Validez del Test: Validez de Contenido, Validez de Constructo, Validez referida al criterio
• Análisis de factores: Análisis Factorial Exploratorio y Análisis Factorial Confirmatorio
• Introducción a la Teoría del ítem