Cuando un cliente aplica a un proceso de crédito, la institución que presta el dinero procesa la información del cliente para tomar una decisión utilizando distintas fuentes de información. Es en ese pequeño momento en el cual se dinamiza la economía, sea a través de la generación de consumo o actividades productivas. En este curso aprenderás a utilizar los datos para tomar la decisión de ¿a quién prestar? sabiamente. ¡Conviértete en un héroe del credit scoring aprendiendo técnicas de vanguardia y procedimientos necesarios en la construcción de modelos de riesgo para impulsar el crecimiento de tu entorno!

Contenido:

• Contenido teórico
  • Introducción al riesgo de crédito y los modelos de scoring
  • Análisis exploratorio inicial requerido para un modelo de scoring
  • Selección de la muestra de modelamiento
  • Ingeniería y selección de variables candidatas
  • Desarrollo del modelo
  • Valoración y validación del modelo
  • Interpretabilidad, modelos de caja negra y legislación
• Contenido en programación
  • Uso de listas y vectores en R
  • Uso del tidyverse
  • Uso de tidymodels y sus distintos engines para preparación de datos, modelamiento y flujos de predicción
  • Uso de la librería performance para evaluar el desempeño de modelos
  • Uso de la librería modelStudio para la interpretación de coeficientes