La Sociedad Ecuatoriana de Estadística se complace en presentar una gama diversa de cursos de capacitación continua diseñados para enriquecer tus habilidades estadísticas y mantenerte actualizado en las últimas tendencias del campo. Desde cursos introductorios hasta talleres especializados, nuestra oferta educativa está diseñada para satisfacer las necesidades de estudiantes y profesionales apasionados por la estadística. ¡Eleva tus conocimientos con nosotros!
Aplicación del análisis topológico de datos
El Análisis Topológico de Datos (TDA) revela la forma oculta de la información, permitiendo identificar patrones, conexiones y vacíos que los métodos tradicionales no logran detectar.
A través de conceptos como homología, complejos simpliciales y persistencia topológica, este curso muestra cómo la topología puede aplicarse a datos reales —desde sonidos y redes sociales hasta modelos de inteligencia artificial—.
Aprenderás a visualizar, interpretar y aplicar invariantes topológicos con herramientas como giotto tda y scikit-learn, combinando la belleza geométrica con la ciencia de datos moderna.
Crear soluciones con Inteligencia
Artificial usando el api de Deepseek
Este curso está diseñado para introducir a los participantes
en el desarrollo de soluciones inteligentes
aplicadas a desafíos reales, utilizando lo último en
modelos de lenguaje y herramientas de inteligencia
artificial. A través del uso práctico de las APIs de
DeepSeek, los estudiantes aprenderán a integrar
y automatizar procesos, generar contenido
inteligente, realizar análisis predictivos y crear
asistentes virtuales personalizados.
Categorias
Análisis de datos espaciales con R
Análisis de encuestas por muestreo con R
Análisis de redes sociales usando PLN, Machine Learning, Bases de datos
Análisis de redes sociales usando Python
Análisis de relacionas causales y ecuaciones estructurales
Análisis Multivariante para la construcción de índices
Analítica espacial a gran escala con Python y Spark
Aplicación de la Bioestadística en la investigación científica
Aplicando Data Science en marketing, de la teoría a la práctica
Arquitectura de datos SQL
Bases de Pandas para manipulacion de Datasets
Bases de Pytorch para Inteligencia Artificial
Big Data con Apache Spark usando R
Bioestadística aplicada a la investigación científica
Business Intelligence Con Power Bi Avanzado
Construcción de índices con análisis multivariante
Creando aplicaciones móviles para implementar modelos de Machine Learning
Credit Risk from zero to hero with R
Credit Scoring con Python
Data Storytelling
Descubrimiento de patrones para datos mixtos
Despliegue de modelos de machine learning en entornos de producción
Diseño de Dashboards gerenciales
Diseño de experimentos para investigadores
Diseño y análisis estadístico de instrumentos de recolección de datos
Efficient Academy Writer con AI Apps
Estadística para investigación
Estadística para manejar tus finanzas personales
Estadística para no estadísticos
Excel para el análisis de datos
Fundamentos de probabilidad con R
Inteligencia de negocios con Power BI
Introducción a la programación con Python
Introduccion a programación con Python y Chatgpt de copiloto
Machine Learning sin misterios
Manejo datos y reportería con R de cero a ninja
Manejo de datos y visualización con Python
Programa Analista de Marketing Digital
Programa Experto en Aplicaciones Analíticas con Python
Programa Experto en Business Intelligence
Programa Experto en Forecasting Aplicado
Programa Ingeniero de Datos
Programa Internacional de Ciencia de Datos
Usando base de datos de más de un millón de filas con Excel y Power Pivot
