Objetivo:
Formar especialistas en desarrollar soluciones analíticas en Python con capacidad para poner modelos de machine learning en producción usando herramientas como Streamlit, Dash, MongoDB, Github.
A quién va dirigido
Científicos de Datos y developers que deseen adquirir los conocimientos y habilidades para desarrollar soluciones de machine learning en entornos productivos.
Competencias adquiridas
Manejo de conceptos en Machine Learning, producción, seguridad para disponibilizar modelo de aprendizaje automático.
Manejo fluido de Python: Habilidad para desarrollar aplicaciones analíticas usando Dash, Streamlit
Conocimiento necesario para entender e interactuar con bases de datos relacionales o distribuidas (Big Data).
Fechas y horarios disponibles:
Desde Agosto hasta Octubre 2025
Lunes – Jueves
19h00 – 21h30 (GTM-5)
Métodos de pago:
Módulos:
Programación con Python
Introducción y Manejo de datos con Python
Reportería con Python: Interacción con excel
Desarrollo de gráficos estáticos, dinámicos y mapas con Python
Bases de Linux y Git
Ingeniería de Datos: SQL, NoSQL y Bases distribuidas
Interacción entre Python con Bases Relacionales, Grandes volúmenes de datos y Big Data
Aplicaciones y Dashboards usando Dash y streamlit
Entendiendo Machine Learning
Model Deployment usando Python y Servicios en la nube