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Manejo de datos y reportería con Python de Cero a Ninja

La información es parte fundamental en la transformación digital de la empresa, esta cultura de análisis y uso de la información para la toma de decisiones se ha expandido a todas las áreas de la organización y ahora ya no sólo los departamentos de Data Science, Business Intelligence o Analytics sino que en todas las áreas los analistas deben conocer conceptos estadísticos y herramientas para análisis y automatización de reportes como Python.

Este curso está dirigido a todos los que manejen información en cualquier área de la organización; al finalizar el curso el asistente podrá desarrollar todo tipo de reportes planos desde Python, de tal manera que pueda automatizar gran parte de su trabajo operativo y generar más valor a la institución que pertenece; así también tendrá las herramientas necesarias para transformar y preparar los datos de la forma que requiera (esto es la primer parte de cualquier proyecto de Analítica o Ciencia de Datos).

 -[ Contenido ]-

Aprende todo lo necesario para manejar datos con Python:

  • Introducción a Python, Anaconda, Jupyter y Spyder
  • Importar desde csv, excel, bases de datos
  • Preparar y manejar de datos para análisis y reportes  (data manipulation, wrangling, munging)
  • Realizar operaciones avanzadas en tu conjunto de datos
  • Resumir sus características usando estadística descriptiva
Y luego aprende a automatizar y realizar la reportería básica que siempre te piden:

  • Bases de Markdown
  • Cuadernos de Jupyter
  • Generar reportes profesionales desde Python a excel.
  • Exportar excel con formato de celda y formato condicional  desde Python.
  • Generar Informes desde Python a html o Word.

-[ Capacitadores ]-

Néstor Montaño, MSc

Ingeniero en estadística informática, Máster en estadística (ambos programas desarrollados en ESPOL) y miembro del directorio nacional de la Sociedad ecuatoriana de estadística SEE y el R User Group Ecuador RUGE.

Tiene experiencia profesional de más de una década en el sector privado siendo especialista de datos en empresas como Crecoscorp S.A., Productos Metalúrgicos S.A. a más de coordinar consultorías para instituciones del sector privado y público como Syngenta o Municipio de Guayaquil mientras laboraba para una reconocida consultora ambiental.

Actualmente es jefe de planificación de demanda e inteligencia de negocios en una empresa del sector ferretero, consultor privado a través de la empresa MASAPP S.A. y además es capacitador de la SEE, RUGE e Instituciones privadas en el lenguaje de programación R, Python, ciencia de datos y estadística en general.

Guillermo Pizarro, M.Sc.

Ingeniero en Ciencias de la Computación (ESPOL), Magíster en Gestión de Bases de Datos (UTA) y maestrante en Ciencias de la Computación (UPM, España). Miembro Senior de IEEE y del Grupo de Investigación de Ingeniería de Software e Ingeniería del Conocimiento (GIISIC).

Tiene experiencia profesional como  Coordinador de Proyectos Informáticos en Sambito. Además de consultorías con la Corp. El Rosado, Municipio de Guayaquil, entre otros.

Actualmente es docente investigador en el área de la Inteligencia Computacional en la Universidad Politécnica Salesiana; además, es Presidente de la de Sociedad de Inteligencia Computacional (IEEE CIS) del Ecuador y colaborador – capacitador de la SEE.

-[ Evaluación ]-

El participante obtendrá el 40% de los puntos mediante la asistencia a todas las clases virtuales y un 60% a través del cumplimiento de las actividades que estarán en el aula virtual.  Las actividades virtuales tienen por objeto repasar los conceptos más relevantes que se discutan en clase y evaluar los resultados de aprendizaje, RdAs.

La nota mínima es de 7/10 para obtener el certificado de aprobación.

Horario

Septiembre 26, 27 y
octubre 3, 4

sab y dom: 8h30 a 13h30

20 horas clases online
20 horas trabajo autónomo

Total horas: 40 horas

Inversión

70 USD incluido IVA

Descuentos

  •  10% Pronto pago
  • 10% Efectivo
  • 20% Grupos
  • 30% Haber tomado varios cursos

Formas de Pago

Tarjeta y Depósito

Tarjetas: Online

Efectivo:  Banco del Pacífico

Cuenta Corriente: 7964730

RUC: 1791709381001

Sociedad Ecuatoriana de Estadística

Más información:

capacitacion@see-ec.org
WhatsApp: +593 962907548