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EDA con R: Gráficos estáticos, dinámicos y Shiny Apps

El workflow de un análisis estadístico o modelamiento empieza con importar los datos, entender los datos y luego explorar los datos mediante estadísticas descriptivas o tablas de frecuencias; todo esto se ve en el curso “Manejo de datos y reportería con R, de cero a ninja”. Sin embargo, con una tabla a veces es difícil obtener esas pistas necesarias para tomar decisiones, ahí entra la visualización de datos como estrategia para explorarlos.

Este curso está dirigido a los que manejen información en cualquier área de la organización, usted aprenderá a utilizar técnicas gráficas para descubrir la estructura, relaciones, outliers, y en general obtener pistas “get insights” a partir de los datos. Todo esto mediante el uso de gráficos que son interesantes y muy hermosos. En específico, aprenderá a realizar gráficos estáticos, dinámicos y a hacer aplicaciones web de visualización de datos todo esto desde R.

Requisitos: a) R: Importar datos, manejo de datos usando el paquete tidyverse: select, filter, arrange, mutate, summarise, pivot_longer, pivot_wider, joins, binds. b) Estadística descriptiva: Medidas de tendencia central como media, mediana, de dispersión como desviación, rango y de posición como cuartiles, centiles.

-[ Perfil del capacitador ]-

Néstor Montaño, MSc.

Ingeniero en estadística informática, maestrante en estadística (ambos programas desarrollados en ESPOL) y miembro del directorio nacional de la Sociedad ecuatoriana de estadística SEE y el R User Group Ecuador RUGE.

Tiene experiencia profesional de más de una década en el sector privado siendo especialista de datos en empresas como Crecoscorp S.A., Productos Metalúrgicos S.A. a más de coordinar consultorías para instituciones del sector privado y público como Syngenta o Municipio de Guayaquil mientras laboraba para una reconocida consultora
ambiental.

Actualmente es jefe de planificación de demanda e inteligencia de negocios en una empresa del sector ferretero, consultor privado a través de la empresa MASAPP S.A. y además es capacitador de la SEE, RUGE e Instituciones privadas en el lenguaje de programación R, Python, ciencia de datos y estadística en general.

Andrés Plaza, Ing.

Graduado en la Espol como Ingeniero en Estadística e Informática y participante del primer programa de capacitación en Data Science de la SEE.

Se desempeña como Data Scientist en TIA S.A. donde aplica estadística, minería de datos, aprendizaje automático, analítica predictiva para diseñar métodos, modelos matemáticos o sistemas que de forma automatizada (sin
intervención humana) aprenda a descubrir patrones, tendencias y relaciones con los datos de tal manera que sean de ayuda a la toma de decisiones correctas.

Experto en los lenguajes de programación R y Python, y en particular cuenta con gran experiencia en la creación de aplicaciones interactivas mediante R Shiny.

-[ Evaluación ]-

El participante obtendrá el 40% de los puntos mediante la asistencia a todas las clases virtuales y un 60% a través del cumplimiento de las actividades que estarán en el aula virtual.  Las actividades virtuales tienen por objeto repasar los conceptos más relevantes que se discutan en clase y evaluar los resultados de aprendizaje, RdAs.

La nota mínima es de 7/10 para obtener el certificado de aprobación.

Fecha y horario

Sep. 21 a oct. 2

Lunes a viernes: 19:00 a 21:00
20 horas clases online
20 horas trabajo autónomo

Total horas: 40 horas

Inversión

$70 incluido IVA.

Descuentos

–       10% Pronto pago

–       10% Efectivo

–       20% Grupos

–       30% Haber tomado varios cursos

Formas de Pago

§  Tarjeta de crédito: Online

§  Transferencia Bancaria

Banco:  Banco del Pacífico

Cuenta Corriente: 7964730

RUC: 1791709381001

Sociedad Ecuatoriana de Estadística

Más información:

capacitacion@see-ec.org
WhatsApp: +593962907548