La toma de decisiones basadas en los datos es una tendencia mundial. En todo ámbito se resalta la importancia del Data Scientist o Científico de Datos, conocido como la persona con habilidades estadísticas, computacionales y de visualización de datos, que lo llevan a encontrar patrones que le permiten a una empresa ‘capitalizar’ la información recogida.
Desde PyMEs hasta grandes centros de investigación, los datos están en todas partes y las compañías los acumulan en diferentes actividades y de diversas formas. Registros de ventas, compras, costos, mediciones de sensores, monitoreo de redes sociales son solo algunos ejemplos de datos que son constantemente generados y almacenados siendo necesaria la aplicación de técnicas estadísticas para describir, relacionar y analizarlos.
La Sociedad Ecuatoriana de Estadística (SEE) abre la quinta edición de su Programa de Ciencia de Datos con el objetivo de responder a la demanda de perfiles profesionales, con las capacidades y competencias necesarias para aportar en el desarrollo empresarial a través de los datos.
Somos conscientes de los cambios del mercado, así como los retos académicos y económicos, producto de la pandemia por COVID19. Por ello y por primera vez, la SEE abre las puertas del programa a Latinoamérica, a través de la modalidad online, ampliando las oportunidades de networking entre nuestros estudiantes, en tiempos donde no existen barreras físicas.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
- Profesionales que trabajen en el manejo de información dentro de una empresa u organización.
- Jefes o analistas de departamentos de inteligencia de negocios, ciencia de datos, analítica, estadística, Big Data, planificación de demanda o información.
- Analistas comerciales, de mercado, marketing, abastecimiento, etc.
INVERSIÓN
COMPETENCIAS ADQUIRIDAS
- Manejo de conceptos para análisis de información. Conocimiento de cuándo y cómo usar cada una de las técnicas más importantes en Ciencia de Datos.
- Manejo fluido de R y Python para Data Science. Habilidad para desarrollar aplicaciones analíticas en Shiny o Dash.
- Conocimiento necesario para entender e interactuar con bases de datos relacionales o distribuidas (Big Data).
