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CONCURSO DE PÓSTER ISLP 2020 - 2021

El Proyecto Internacional de la Alfabetización Estadística (ISPL) que está bajo el patrocinio de la Asociación Internacional para la Educación Estadística (IASE) y la sección de educación del Instituto Internacional de Estadística (ISI), organizan el concurso de póster ISLP 2020-2021. Este concurso que se realiza cada dos años, invita a los estudiantes de colegios de todo el mundo para diseñar un póster de estadística. El tema central para este año es medio ambiente, biología o desarrollo sostenible. Los pósters deben reflejar o ilustrar el análisis de uso, la interpretación y la comunicación de estadísticas o información estadística.


Habrá un concurso nacional dentro de cada país participante, seguido de un concurso internacional para determinar los ganadores. Estos serán anunciados y los carteles aparecerán en el 63º Congreso Mundial de Estadística del ISI en los Países Bajos en julio de 2021.

OBJETIVO:

Desarrollar habilidades de comunicación escrita, interpretando resultados estadísticos, destrezas matemáticas y gráficas investigando problemas de casos reales con trabajo en equipo.

COSTO DE INSCRIPCIÓN:

Gratuito

Inscríbente hasta el 5 de noviembre para que accedas a capacitaciones sin costo.

ENTREGA DE POSTERS:

Del 7 al 27 de diciembre 2020

FECHA PUBLICACIÓN GANADORES NACIONALES:

11 Enero 2021

PREMIACIÓN:

Enero 2021

CATEGORIAS:

A: Estudiantes nacidos en 2005 y más jóvenes

B: Estudiantes nacidos en 2004-2003

C: Invitamos a los estudiantes de pregrado en la universidad / institutos tecnológicos (sin límite de edad) a inscribirse en el concurso de datos y visualizaciones en http://www.visualizaciones.org

PREMIOS NACIONALES:

Próximamente estaremos anunciando los premios.

PREMIOS INTERNACIONALES:

En el concurso internacional, los premios para las categorías A inferior y B son: 450 € para el 1º, 350 € para el 2º, 200 € para el 3º equipo. En la categoría universitaria (C), el premio para el ganador internacional es de 2000 €. Además, el JMP de SAS premiará con una mención de honor al equipo universitario que mejor aplicó el software JMP en su trabajo.

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