Descripción del Curso

En el entorno de negocios actual, la toma de decisiones informadas depende de la capacidad de analizar información histórica de manera rápida y confiable. Para ello, es indispensable saber gestionar adecuadamente las fuentes de datos, estructurar consultas eficientes y preparar la información para alimentar análisis complejos y modelos predictivos.

En este curso aprenderás a dominar el lenguaje SQL en bases de datos relacionales. Descubrirás técnicas avanzadas de agregación, filtrado, uniones (joins) y consultas complejas, además de integrar la extracción de datos con entornos de análisis en R y Python.

Contenido del Curso

• 1. Contenido Teórico: Fundamentos de SQL Relacional
  • Introducción al lenguaje de consultas de bases de datos relacionales
  • Creación, modificación y actualización de tablas físicas
  • Filtros, condiciones, agregación de datos y operaciones numéricas
  • Funciones avanzadas de texto, matemáticas y manejo de fechas
  • Tipos de JOINs, operaciones SET (Union) y subconsultas
  • Modificación y análisis de datos en entornos empresariales
  • Estrategias de conexión con R y Python para consumo de datos
• 2. Contenido en Programación: Práctica y Optimización
  • Reglas de sintaxis, estándares de nombrado y mejores prácticas
  • Creación y gestión de tablas temporales y permanentes
  • Uso de comandos para filtrado avanzado, agregaciones y verificaciones
  • Manipulación de los principales tipos de datos en el día a día
  • Uso de JOINs, unions, alias y optimización de consultas
  • Uso de funciones condicionales y cálculos estructurados en SQL
  • Implementación de conexiones cliente en R/Python para consumo analítico

Capacitador