Descripción del Curso

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN / NLP) es un campo esencial de la Inteligencia Artificial que capacita a los ordenadores para comprender, interpretar y manipular el lenguaje humano. Sus aplicaciones abarcan desde la minería de texto y el análisis de sentimientos hasta el modelamiento de tópicos y el desarrollo de asistentes virtuales.

En este curso te introducirás al análisis de redes sociales en Python. Aprenderás procesos clave de procesamiento de texto como la neurolematización, la extracción no supervisada de temas y el análisis de sentimientos. Como proyecto integrador, analizarás el comportamiento de los usuarios en Twitter extrayendo datos con librerías especializadas y creando dashboards dinámicos para presentar tus hallazgos.

Contenido del Curso

  • 1. Fundamentos de PLN y Lingüística Computacional
    • Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural y casos de éxito en la industria
    • Terminología, sintaxis, gramática, semántica y tipología textual
    • Teoría y ejercicios prácticos de estructuración de texto
  • 2. Procesamiento y Análisis Exploratorio de Texto en Python
    • Obtención, limpieza y manipulación de datos textuales con Python
    • Técnicas de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicadas a textos
    • Análisis no supervisado de datos de texto
  • 3. Extracción de Datos de Twitter (Tweepy) y Topic Modeling
    • Configuración de cuenta Developer en Twitter
    • Extracción masiva de datos en tiempo real mediante la librería tweepy
    • Generación de gráficas descriptivas a partir del contenido de los tweets
    • Modelamiento y extracción de tópicos (Topic Modeling)
  • 4. Visualización, Dashboards y Comunicación de Resultados
    • Elaboración de dashboards dinámicos interactivos para la toma de decisiones
    • Redacción y maquetación de un artículo técnico en Medium para la divulgación de insights

Capacitadores

RE

Roberto Esteves, Ing.

Ingeniero en Sistemas y especialista en Marketing Digital con 20 años de experiencia en banca, medios y telecomunicaciones. Subdirector del núcleo Guayas de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística (SEE). Posee un Nanodegree de Udacity en Data Science y certificaciones en Ciencia de Datos por IBM y Platzi.

HP

Hugo Porras, Ing.

Ingeniero en Ciencias Económicas y Financieras de la EPN y especialista en analítica avanzada en Banco del Pacífico. Consultor independiente con publicaciones en revistas indexadas en las áreas de ciencia de datos, economía geográfica y finanzas.