Descripción del Curso

Pandas es la librería más importante e indispensable del ecosistema Python para la ciencia de datos, utilizada desde la ingesta y limpieza de información hasta la preparación de conjuntos de datos para algoritmos de Machine Learning.

En este curso aprenderás a manipular DataFrames y Series, extraer datos desde múltiples fuentes, filtrarlos, transformarlos y generar visualizaciones. Dominarás los conceptos esenciales del Análisis Exploratorio de Datos (EDA) a través de casos prácticos y un proyecto aplicado.

Contenido del Curso

  • 1. Introducción a Pandas y Estructuras Principales
    • Introducción a la librería Pandas e instalación del entorno
    • Métodos y atributos fundamentales
    • Manejo de Series y DataFrames
  • 2. Ingesta, Selección y Transformación de Datos
    • Carga de datasets desde diferentes fuentes de información
    • Selección e indexación avanzada
    • Filtrado condicional y búsquedas eficientes
  • 3. Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y Proyecto
    • Introducción a visualizaciones integradas en Pandas
    • Técnicas de Exploratory Data Analysis (EDA)
    • Desarrollo de un caso de estudio real
    • Proyecto práctico integrador

Capacitador

RE

Roberto Esteves, Ing.

Ingeniero en Sistemas por vocación y especialista en Marketing Digital con 18 años de trayectoria en banca, medios y telecomunicaciones. Subdirector del núcleo Guayas de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística (SEE). Cuenta con un Nanodegree de Udacity en Data Science y certificaciones por la SEE, IBM y Platzi.