Aplicando Data Science en Marketing, de la Teoría a la Práctica
Descripción del Curso
La Ciencia de Datos tiene el potencial de revolucionar el marketing tanto como lo hicieron los dispositivos móviles, Internet y la televisión. Hoy en día, las empresas innovadoras utilizan sus herramientas para maximizar el rendimiento de sus estrategias, simplificar grandes volúmenes de información y obtener insights valiosos sobre el comportamiento de sus clientes.
En este curso práctico aprenderás el ciclo de vida completo de un proyecto de Data Science enfocado en marketing digital. Desde la carga y preparación de datos en Python hasta el modelado avanzado de comportamiento, análisis de sentimientos en redes sociales y modelos de proyección de ventas.
Contenido del Curso
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1. Introducción a la Ciencia de Datos en Marketing
- Ventajas de la Ciencia de Datos aplicada al marketing digital
- Casos de uso reales y ejemplos en la industria
- Ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos
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2. Fundamentos de Python y Preparación de Datos
- Introducción al lenguaje de programación Python
- Carga de datos desde diversas fuentes de información
- Técnicas de limpieza y tratamiento de datos
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA) en marketing
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3. Talleres Prácticos y Modelado Aplicado
- Árboles de Decisión: Segmentación y comprensión del comportamiento del cliente
- NLP para Redes Sociales: Extracción de métricas y análisis de opinión pública
- Marketing Mix Modeling: Regresiones cuantitativas para la proyección de ventas
- Estrategia Integral: Creación y optimización de una campaña publicitaria basada en datos
Capacitador
Roberto Esteves, Ing.
Ingeniero en Sistemas y especialista en Marketing Digital con más de 20 años de trayectoria en la banca, medios de comunicación y empresas de telecomunicaciones. Subdirector del núcleo Guayas de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística (SEE). Cuenta con un Nanodegree en Data Science por Udacity y certificaciones en Ciencia de Datos por IBM, Platzi y la SEE.