Descripción del Curso

El Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) es una técnica de análisis multivariante avanzada que permite evaluar relaciones causales y dinámicas complejas entre variables observadas y latentes dentro de un sistema. Es fundamental para contrastar modelos teóricos y empíricos asociados a constructos no observables directamente.

En este curso aprenderás a especificar, estimar, validar e interpretar modelos causales utilizando tanto enfoques basados en covarianzas (CB-SEM) como enfoques basados en varianzas (PLS-SEM), desarrollando criterios sólidos para la validación de instrumentos de medición y análisis estructural.

Contenido del Curso

• 1. Análisis Factorial Confirmatorio (CFA)
  • Introducción a la validación de instrumentos de medición
  • Especificación del modelo CFA
  • Estimación y ajuste del modelo CFA
  • Validación de validez convergente, discriminante e interpretación
• 2. Modelos de Estructuras de Covarianza (CB-SEM)
  • Fundamentos teóricos del enfoque CB-SEM
  • Especificación y diagramación del modelo estructural
  • Técnicas de estimación (Máxima Verosimilitud, entre otras)
  • Validación global, índices de bondad de ajuste e interpretación de coeficientes
• 3. Modelos de Estructuras de Varianza (PLS-SEM)
  • Introducción al enfoque Partial Least Squares (PLS)
  • Especificación de modelos reflectivos y formativos
  • Estimación mediante algoritmos de Mínimos Cuadrados Parciales
  • Validación del modelo de medida y modelo estructural (R², Q², Bootstrapping)
  • Interpretación de resultados
• 4. Complementos, Software y Aplicaciones Prácticas
  • Criterios de selección: ¿Por qué y cuándo utilizar modelos SEM?
  • Análisis de sesgos y prevención de abusos metodológicos en SEM
  • Evaluación de software especializado y paquetes en lenguajes de programación

Capacitador