Descripción del Curso

A través del tiempo, el rango de investigación con encuestas por muestreo se ha expandido en la medida en que las políticas públicas y la academia aprecian el valor de los datos cuantitativos. El mayor poder computacional y el software libre han simplificado los cálculos necesarios para analizar sistemas complejos de información.

Este curso introduce a los asistentes en los fundamentos del muestreo para encuestas a gran escala y su aplicación en R. A través de una combinación teórica y práctica, adquirirás destrezas para comprender la inferencia estadística, la manipulación de encuestas, los principales diseños muestrales y estimadores, el análisis de encuestas oficiales e introducción a la estimación en áreas pequeñas (SAE).

Contenido del Curso

  • 1. Introducción e Inferencia Estadística
    • Visión general del método estadístico y definiciones de muestreo
    • Teorías de inferencia poblacional
    • Estimadores, distribución muestral y Teorema del Límite Central
    • Estimación de parámetros
  • 2. Manipulación de encuestas con R
    • Repaso de vectores, secuencias, data frames y factores
    • Uso de funciones y loops
    • Principales paquetes de R para manipulación de encuestas
  • 3. Muestreo Aleatorio Simple (M.A.S.) y Estimadores Auxiliares
    • Selección de muestra y cálculo del tamaño muestral
    • Estimadores de totales, medias y proporciones
    • Estimadores de razón y regresión empleando variables auxiliares
  • 4. Muestreo Estratificado, Conglomerados y Bietápico
    • Muestreo estratificado: afijación de la muestra y estimadores de razón
    • Muestreo de conglomerados y bietápico: marcos muestrales, ventajas y estimación
  • 5. Encuestas Complejas y Estimación de Áreas Pequeñas (SAE)
    • Análisis del diseño de encuestas oficiales de hogares
    • Estimación de indicadores complejos y cálculo de la varianza
    • Introducción a la Estimación de Áreas Pequeñas (SAE)
    • Estimadores indirectos (sintéticos, compuestos y basados en modelos) y Modelo de Fay-Herriot
  • 6. Taller Práctico Final
    • Aplicación práctica integradora de los métodos aprendidos sobre casos reales.

Capacitador

AP

Andrés Peña, MSc.

Coautor de la Metodología del IPC Macroeconómico del Ecuador (base anual: 2014=100) y autor de la Canasta Básica Normativa, entre otros. Miembro de la Asociación Latinoamericana de Población y de la Sociedad Mexicana de Demografía. Instructor de la Sociedad de Estadística Ecuatoriana, del R Users Group – Ecuador®️ y consultor en DS Analytics.