Objetivo
Formar Científicos de Datos con la capacidad para formular nuevas preguntas e implementar soluciones de alta tecnología, que permitan tomar mejores decisiones, que se traduzcan en mayores ingresos y performance.
Dirigido a
- Profesionales que trabajen en el manejo de información dentro de una empresa u organización.
- Jefes o analistas de departamentos de inteligencia de negocios, ciencia de datos, analítica, estadística, Big Data, planificación de demanda o información.
- Analistas comerciales, de mercado, marketing, abastecimiento, etc.
Datos Destacados del Programa
- Ediciones: 11
- Inscritos: +450
- Países: +10
- Se realiza de forma virtual desde la 5ta Edición.
- Se pueden seguir las presentaciones de proyectos en los DEMO DAY.
Fechas y Horarios Disponibles
- Período: Desde Julio del 2025 hasta Abril del 2026.
- Horarios (GMT-5):
- Lunes – Jueves: 19h00 – 21h30
- Sábado y Domingo: 08h30 – 13h30
Módulos Temáticos (Currículo)
El programa incluye módulos clave en:
- Bases de Estadística y R para Ciencia de Datos.
- Bases de Python para Ciencia de Datos.
- Reducción de dimensiones.
- Clustering y descubrimiento de patrones.
- Desarrollo de Caso de Aprendizaje no supervisado con R y Python.
- Introducción a Modelos lineales bajo el enfoque Data Science.
- Statistical learning: Modelos No Paramétricos y Bayesianos.
- Machine learning I.
- Machine learning II: Redes neuronales con Tensorflow.
- Deep learning: Pytorch aplicado a Visión por Computadora.
- Deep learning: Procesamiento del lenguaje natural.
- Aplicaciones de los Large Language Models.